Ореховский П. А., Дьяченко А. П., Сухинин И. В. Оценка влияния экзогенных и эндогенных факторов на механизм циклов Кондратьева

Ореховский П. А., Дьяченко А. П., Сухинин И. В., Четверг 20 Апрель 2006 - 00:00:00

[newpage=Содержание]


                                                                                                                                                                                                             
      Часть I.    Современные взгляды на природу экономического роста и роль экзогенных и эндогенных факторов (реферативный обзор материалов отечественных исследований) 
      Часть II.   Описание исходных данных. Таблицы 
      Часть III.  Гипотезы и обоснование корректности расчетов 
      Часть IV.  Первоначальные выводы 
      Часть V.   Приложения 
[newpage=I. Современные взгляды на природу экономического роста и роль экзогенных и эндогенных факторов
(реферативный обзор материалов отечественных исследований)]


I. Современные взгляды на природу экономического роста и роль экзогенных и эндогенных факторов
(реферативный обзор материалов отечественных исследований)

   В современной экономической теории, по-видимому, все же господствует неоклассическая парадигма; или, во всяком случае, неоклассические взгляды следует признать наиболее распространенными. В то же время неоклассические представления об экономическом росте уже давно вызывают возражения. Например, исследования, производившиеся в свое время с помощью производственной функции Кобба-Дугласа, а позднее — с помощью функции Солоу — позволяют говорить о том, что большая часть факторов экономического роста приходится не на долю предельной производительности факторов (прежде всего, труда и капитала), но на долю “неидентифицируемых факторов” (так называемый остаток Солоу — вклад прироста совокупной производительности факторов; главным образом, научно-технического прогресса). Именно это обстоятельство позволяет С.Ю. Глазьеву говорить о “невысокой способности” неоклассических моделей экономического роста к объяснению наблюдаемых перемен реальной экономической динамики 1. Альтернативой является так называемая парадигма “эволюционной экономики”, представленная в книге С.Ю. Глазьева и во многом развивающая идеи структуралистского подхода.

   Наоборот, работа Е.Т. Гайдара 2 опирается, в основном, на неоклассические взгляды. Впрочем, сразу же стоит оговориться, что выполненные авторами исследования — очень разные по подходам, рамкам рассматриваемых исторических периодов, методологии, что значительно усложняет попытку их сопоставления. Тем не менее предлагаемое Е.Т. Гайдаром объяснение феномена роста и его аномалий, связанных с проводившимся в России социалистическим экспериментом, также выглядит достаточно убедительно.

   Современная отечественная экономическая мысль характеризуется отсутствием внимания исследователей к работам друг друга. Отчасти это вызвано общепризнанным отставанием российской экономической школы от западной — достаточно сказать, что в большинстве выходящих сегодня теоретических работ основная часть ссылок приходится на зарубежные публикации. Кроме того, резкая дифференциация теоретических взглядов отечественных экономистов и наличие высокой степени политизированности и идеологических пристрастий также делает невозможным корректную научную дискуссию. Вряд ли такое положение вещей следует считать нормальным. Рецензируемые работы представляют собой, безусловно, важные вехи в исследовании закономерностей экономического роста вообще и отечественного роста в частности. И, несмотря на спорность самой попытки сопоставления взглядов столь разных экономистов, сопоставление представляется необходимым хотя бы с точки зрения привлечения дополнительного внимания к этим интересным работам, увидевшим свет в России.

1. Концепция Е. Т. Гайдара

   Временной горизонт концепции экономического роста, которой придерживается Е. Т. Гайдар, охватывает, в принципе, всю эволюцию человеческого общества. Первый длительный “переход” от человека неолита к античности характеризуется сходными с начавшимися в ХVI–XVII веках нашей эры чертами второго “перехода” — с одной стороны, ростом имущественного расслоения, насилием, с другой стороны — постоянным превышением темпа роста производства материальных благ над ростом численности населения. Между этими двумя относительно небольшими по протяженности этапами в истории человечества наблюдается господство традиционного общества — с относительно неизменным душевым уровнем производства и потребления и стабильными социальными отношениями 3. Автор иллюстрирует данную схему долгосрочного экономического развития с помощью следующего рисунка:

Рис. 1. Общемировая траектория экономического роста

   Линия У — У1 — национальная траектория развития, характеризующая рост душевого ВВП во времени (Т). Общества, находящиеся ниже отрезка А1 — УА1 являются устойчивыми традиционными обществами (монархиями) доиндустриального периода; общества, находящиеся выше линии А3 — УА3 , как правило, — современные индустриальные демократии с развитыми социальными гарантиями. На уровнях нижнего и верхнего развития темпы роста душевого ВВП близки к нулю; экономический рост ускоряется на ранних этапах индустриализации, затем замедляется. Наиболее “опасным” для экономического развития является участок УА1 — УА2 — это зона роста социальной напряженности и неравенства, конфликты раннего капитализма здесь накладываются на противоречия вокруг земли между крестьянами и помещиками. Именно здесь возможен “слом рыночного механизма” и замена его тоталитарным обществом с административным (бюрократическим) распределением ресурсов (возврат к восточному типу цивилизации) 4.

   Е.Т. Гайдар в целом остается в рамках модели Солоу: основным, ключевым параметром экономического роста выступает норма накопления; по мере роста ВВП на душу населения темпы роста начинают постепенно снижаться, достигается, в соответствии с “Золотым правилом”, оптимальный размер фондовооруженности, обеспечивающий долгосрочный максимум душевого потребления, и экономический рост в целом исчерпывается. Ранее приведенные возражения против неоклассической схемы экономического роста в этом случае являются актуальными для переходного периода, где научно-технический прогресс постоянно приводит к структурным изменениям внутри факторов производства, что, естественно, нарушает посылку о постоянной отдаче последних (другими словами, производственная функция в переходном периоде не может быть однородной). Здесь также необходимо отметить существенное уточнение экономического материализма, сделанное автором — Е.Т. Гайдар полагает, что функциональная зависимость между производительными силами и производственными отношениями наблюдается только в переходных обществах. Это обстоятельство, как отмечает автор, предопределило многочисленные неудачи в попытках применения марксовой методологии к анализу “азиатского способа производства”, которое является обществом со стационарной экономикой, а отсюда и изменение надстроечных феноменов в нем подчиняется другим закономерностям.

   Помимо нормы накопления, ключевыми факторами долгосрочного экономического роста, по Е. Т. Гайдару, являются уровень образования (качество рабочей силы, “человеческий капитал” — своеобразный “третий фактор производства”, с которым часто связывается остаток Солоу), мера открытости экономики, уровень демократизации и размер государственных расходов. При этом первые три фактора прямо связаны с экономическим ростом — чем выше уровень образования и чем более открыта экономика, тем выше будет уровень душевого ВВП и положение страны на траектории экономического роста, в то время как размер государственных расходов воздействует на экономический рост противоречиво. Долю государственных расходов в ВВП можно отнести, скорее, к ограничивающим условиям: по мнению автора, “выход этого показателя за пределы области допустимых значений для данного уровня экономики блокирует экономический рост” 5. Большинство национальных траекторий экономического развития укладывается в представленную схему индустриального экономического роста, однако есть и аномалии:

   Естественно, что основное внимание Е. Т. Гайдар сосредоточивает на последней “аномалии”, хотя для того, чтобы наглядней рассмотреть механизм развития последней, в качестве предварительного, более простого случая рассматриваются и страны импортозамещающей индустриализации. При этом своеобразным “ключом” на пути перехода к социализму является государственный протекционизм и отказ от политики свободной торговли. Начинается все с кажущейся здравой идеи: “отключить рыночные механизмы внешнеэкономических связей ..., сконцентрировать валютные ресурсы на приоритетных направлениях развития. Тем самым конкуренция импортных товаров устраняется, а отечественный спрос становится мощным стимулом к формированию национальной обрабатывающей промышленности. Догоняющий характер индустриализации позволяет использовать накопленный в мире опыт” 7. Однако эмпирические исследования, на которые ссылается автор, доказывают, что в долгосрочном периоде ориентация на такую стратегию порочна. Снижение доли экспорта в ВВП приводит к ослаблению конкурентоспособности отечественных товаров и интенсивности международного технологического обмена со страной, использующей импортозамещающую стратегию развития. Это приводит к вялому, неустойчивому экономическому росту, что, в свою очередь, сказывается и на политической стабильности в данной стране: усиливаются тенденции к диктаторским, профашистским режимам. Дальнейшая попытка “подстегнуть” экономический рост прежними методами будет означать отключение рыночных механизмов теперь уже внутри страны, переход к административному распределению ресурсов, централизованному планированию, и — как следствие — политическому тоталитаризму, диктатуре одной партии. На первых порах (также, как и в случае с импортозамещающей стратегией) такое административное регулирование приносит определенные успехи, но потом источники роста оказываются быстро исчерпанными и наступает кризис, выходом из которого может быть только возврат к общемировой траектории развития.

   Источники “социалистического экономического роста” достаточно хорошо известны и также вполне вписываются в неоклассические представления — это сверхвысокая норма накопления, которую теперь устанавливает государство (в противном случае норма сбережений частных домохозяйств является весьма инерционным и практически не поддающимся государственному регулированию фактором), аграрное перенаселение как источник рабочей силы (в соответствии с известной моделью Льюиса, в этом секторе избыточный фактор производства — рабочая сила — характеризуется нулевой предельной производительностью, и его “вознаграждение” осуществляется соответственно средней производительности в отрасли. При перераспределении в другой сектор — промышленность — рабочая сила начинает приносить положительный высокий предельный доход, что, в свою очередь, обуславливает относительно высокие темпы экономического роста периода индустриализации 8); продовольственный и сырьевой экспорт как источник валютных поступлений для закупки производственного оборудования и технологий. Все эти источники относительно быстро исчерпываются, причем расхождение траекторий развития промышленности и сельского хозяйства приводит к возникновению необходимости в продовольственном импорте.

   Острота проблем возврата к “общемировой траектории развития” зависит от того, как далеко национальная экономика продвинулась по кривой УУ1. Небезынтересно отметить, что сам показатель душевого ВВП, по мнению автора, имеет здесь не определяющее значение: скажем, если в момент исчерпания источников социалистического роста на мировом рынке сырьевых ресурсов была высокая конъюнктура, а страна располагала таковыми ресурсами для экспорта, что обуславливало рост душевого ВВП, то после изменения мировой конъюнктуры глубина “трансформационного спада”, по Е.Т. Гайдару, увеличится на величину имевшего место ранее “сырьевого роста”. Это и имеет место в России — весь отечественный экономический рост в 1970 – 1980–ых годах имел такую спекулятивно–конъюнктурную природу; отсюда “возвращение” ряда показателей национальной экономики к уровню семидесятых годов обусловлено объективными тенденциями, а не деятельностью сменявших друг друга реформаторских российских правительств 9. Кроме того, если до исчерпания источников социалистического роста в стране удалось добиться относительно высокого душевого ВВП, это в обязательном порядке сопровождается изменениями в надстройке: повышение уровня образования соседствует с усилением тенденции к демократизации. Последнее обстоятельство способствует политическим потрясениям при “включении” рыночного механизма (или наоборот, при его долговременном “невключении” и развитии стагнационных тенденций нарастает опять-таки протест демократической общественности). Наконец, когда рыночные механизмы “включаются” в стране с административным распределением ресурсов с относительно высоким уровнем развития при исчерпании источников социалистического роста, неизбежен глубокий “трансформационный спад”, сопровождающийся резкой дифференциацией доходов, инфляцией и прочими негативными феноменами; в то время как относительно своевременный отказ от административного регулирования при еще сохраняющихся источниках роста (например, при остающемся избытке рабочей силы в аграрном секторе) и низком душевом ВВП может привести к быстрому оздоровлению ситуации без упомянутого спада и политических потрясений. Сказанное поясняет специфику успешных китайских реформ, с одной стороны, и успехи экономической политики шоковой терапии в странах Восточной Европы и Прибалтики, которые, по мнению Е. Т. Гайдара, достаточно очевидны — с другой. Кроме того, приведенные соображения делают очевидной теоретическую несостоятельность градуалистских рецептов применительно к российской экономике (наряду с их практической несостоятельностью, что демонстрирует, по мнению автора, опыт реформ в Казахстане, Украине и Белоруссии).

   Работа Е. Т. Гайдара легко читается, что обусловлено не только прекрасным стилем с некоторой публицистичностью изложения, но и легко узнаваемой традицией исторического оптимизма. Автор бережно относится к выводам К.Маркса; выше уже отмечалось сохранение справедливости положений экономического материализма к переходным обществам. В конечном счете отсюда и следует уверенность в неизбежном прекрасном будущем российской экономики при условии сохранения свободы торговли как внешней, так и внутренней. Последнюю, как отмечается в заключительной главе работы, требуется охранять демократическими путями от поползновений отраслевых лобби, “новых богатых”, связанных с перераспределением государственных финансовых ресурсов и даже от части государственного аппарата — все эти группы естественным образом заинтересованы в отсутствии нормально функционирующего рынка, что будет консервировать слаборазвитость России. Это также вызывает ассоциации с идеями В.Ойкена и Л.Эрхарда. Таким образом, использование традиционного аппарата анализа экономического роста в работе Е.Т. Гайдара оказалось весьма плодотворным, что не может не вызывать интерес в свете постоянной критики многих положений неоклассической школы и предлагаемых альтернативных моделей; можно сказать, что это своеобразный — и очень убедительный — либеральный экономический “ответ” на критику такого рода.

2. Концепция С. Ю. Глазьева

   Исторический период, рассматриваемый в работе С. Ю. Глазьева, значительно меньше: конец ХVII — начало XXI века (прогноз). Неоклассическая школа применяет разный аппарат исследования к процессам различной длительности, поэтому, вообще говоря, циклические колебания, лежащие в центре внимания исследователей – “эволюционистов”, действительно никак не учитываются в модели Солоу. Соответственно, в центре внимания автора оказываются большие циклы конъюнктуры (циклы Кондратьева): выделяются пять таких циклов и пять основных технологических укладов. Основное внимание при этом уделяется исследованию реальных процессов — определяются: а) ядро технологического уклада (отраслевой состав); б) его ключевой фактор (базовое нововведение); в) формирующееся ядро нового уклада; г) страны – технологические лидеры; д) развитые (догоняющие лидеров) страны; е) преимущества данного технологического уклада по сравнению с предшествующим; ж) режимы экономического регулирования в странах лидерах; з) международные режимы экономического регулирования;
и) основные экономические институты; к) организация инновационной активности в странах лидерах. Что же касается изменения номинальных переменных, то они характеризуются относительно простым механизмом: “В фазе роста доминирующего технологического уклада, для которой характерны устойчивые темпы роста составляющих его производств и всей экономики в целом, ставка процента остается стабильной, отражая стабильные условия воспроизводства общественного капитала. По мере приближения доминирующего технологического уклада к пределам роста и снижения нормы прибыли в составляющих его производствах предельная эффективность капитальных вложений быстро снижается. Одновременно со снижением ожидаемой прибыльности инвестиций падает ставка процента — капитал дешевеет... В то же время производства и нового технологического уклада остаются низкорентабельными и не привлекают внимания хозяйствующих субъектов. В результате капитал, высвобождающийся из производств доминирующего технологического уклада не находит приложения, несмотря на снижение ставки процента. Замещение технологических укладов опосредуется более или менее длительной инвестиционной паузой, во время которой реальная ставка процента может даже стать отрицательной. Со становлением воспроизводственного контура нового технологического уклада и повышением эффективности составляющих его производств как вследствие изменения системы экономических оценок, так и их технологического совершенствования, сопровождающегося формированием новых потребительских предпочтений и соответствующим изменением структуры спроса, ставка процента резко возрастает. В ходе этих колебаний усиливаются спекулятивные операции и обесценивается значительная часть капитала, связанного в производствах замещаемого технологического капитала” 10. Приведенное описание вполне лежит в русле теории экономического развития Й. Шумпетера, а также того объяснения циклических колебаний процентных ставок, которое привел в своей классической работе сам Н. Д. Кондратьев (правда, он увязывал эти циклические изменения скорее с изменением в стоимостной величине наиболее долгосрочной (пассивной) части основного капитала). Естественно, такое объяснение относится только к рыночной экономике; что же до “директивно управляемой” экономической модели, здесь распространение новых технологий “инициировалось сверху” и соседствовало с сохранением старых технологических укладов. Последнее обстоятельство привело к технологичной многоукладности отечественной экономики, что обеспечило высокую “ресурсоемкость” ВНП. В свою очередь, “к началу 90 – х гг. диспропорции, образовавшиеся вследствие неспособности системы хозяйственного управления обеспечить перераспределение ресурсов из устаревшего технологического уклада в новые, достигли критической величины” 11. Это и обусловило начало радикальных рыночных реформ — в противном случае необходимых для становления нового (пятого) технологического уклада ресурсов не было, а соответствующее функционирование старых укладов не могло обеспечить сохранение как прежних темпов роста, так и уровня жизни.

   Нельзя сказать, что такое видение экономического развития противоречит неоклассическим представлениям; скорее, можно говорить только об их некотором уточнении, конкретизации в рамках отдельных исторических полувековых периодов. Собственно, в работе С. Ю. Глазьева не предлагается модели экономического роста, скажем, альтернативной модели Солоу: система дифференциальных уравнений Вольтерра – Лотка, которая является “методологической основой для моделей взаимодействия, в том числе замещения технологий” 12, не может претендовать на объяснение взаимодействия производственных факторов в процессе создания ВВП, или прогнозирование процессов распределения дохода. Аналогично — несмотря на критику модели общего равновесия Вальраса, ни у С. Ю. Глазьева, ни у других сторонников “эволюционной экономики” нет альтернативной теоретической модели, объясняющей формирование цен в экономической системе. Волнообразное движение номинальных показателей, связанное с процессами внедрения инноваций в экономической системе, таким образом, лишь дополняет традиционные представления об экономическом росте; в этом отношении мнение С. Ю. Глазьева о возникновении новой парадигмы в экономической науке 13 представляется явным преувеличением.

   Характеризуя долгосрочное технико-экономическое развитие, С. Ю. Глазьев выделяет “эталонную траекторию”, характеризующую скорость распространения технологического уклада, после чего осуществляется сравнение реальных национальных траекторий технико-экономического развития с эталонной (в качестве эталона в эмпирических межстрановых сравнениях берется траектория распространения передового технологического уклада в стране – лидере). Такое сравнение позволяет определить (хотя и довольно условно, опять-таки с помощью экстраполяции) размер технологического отставания одной страны от другой (в годах). Между тем, если сравнить макроэкономическую траекторию мирового развития, приведенную в работе Е. Т. Гайдара (см. Рис. 1) с траекториями распространения передовых технологических укладов, напрашивается идея сравнения размеров отставания, скажем, России от США (в годах) и разности положения этих стран на кривой УУ1, исходя из размеров душевого ВВП — указанная разность может быть также измерена в годах. Размер технологического отставания, таким образом, получит свою макроэкономическую номинальную оценку.

   Таким образом, концепции экономического роста, представленные в работах Е. Т. Гайдара и С. Ю. Глазьева, скорее взаимно дополняют, чем противоречат друг другу. Существенным отличием работы С. Ю. Глазьева является ее больший акцент на конкретные механизмы обеспечения инноваций и технико-экономического развития; естественным следствием этого является призыв к проведению государством более активной структурной политики, целесообразность конкретных рецептов которой может быть подвергнута сомнению. Собственно, практические выводы и рекомендации, являясь предметом споров об экономической политике, имеют очевидно преходящую ценность и в этом отношении сопоставление работ, вышедших с разницей в три последних, весьма бурных для российской экономической политики года, по-видимому, не имеет смысла. В то же время гораздо более интересным является разница в теоретических позициях относительно роли внешней торговли в экономическом росте. Также, как и Е. Т. Гайдар, С. Ю. Глазьев является противником хозяйственной автаркии и высоко оценивает роль международного технологического обмена в ускорении формирования нового технологического уклада и экономическом росте. Однако при отсутствии активной внутренней структурной политики свобода внешней торговли может привести к весьма неожиданным результатам. “Рассмотрим структуру внешнеторговых связей между двумя странами, в одной из которых (страна А) новый технологический уклад уже сложился, а в другой (страна Б) — только формируется. Самостоятельное создание принципиально новых технологий обходится, как правило, дороже по сравнению с их импортом... Естественно возникает соблазн компенсации недостающих звеньев нового воспроизводственного контура в стране Б за счет импортной продукции. Но в обмен следует поставить эквивалентное по внешнеторговым ценам количество собственной продукции. Продукция эта может быть принята страной А лишь при условии ее качественного соответствия функционирующим в ней технологическим структурам.

   Качественные различия между производимой в разных технологических укладах продукцией тем выше, чем больше глубина ее переработки, причем возможность замещения быстро снижается по мере ее увеличения. В экономической структуре страны А доминирующее положение занимает более прогрессивный технологический уклад, чем в стране Б. Следовательно, страна А может принять к обмену со стороны Б лишь продукцию с невысокой степенью переработки. Таким образом, в обмен на качественные ресурсы, необходимые для функционирования нового технологического уклада, страна Б будет поставлять массовую продукцию преимущественно добывающих отраслей промышленности.

   Компенсация недостающих звеньев воспроизводственного контура нового технологического уклада в стране Б обеспечивается за счет его подключения к соответствующим технологическим совокупностям в стране А. Такая ситуация является вполне нормальной на начальных фазах развития нового технологического уклада, когда внешняя торговля используется как средство активных структурных преобразований в целях скорейшего создания собственных конкурентоспособных технологических совокупностей целостного технологического уклада. Но в условиях, когда активная структурная политика отсутствует, и технологическая многоукладность становится воспроизводящейся, необходимость поддержания текущей сбалансированности приводит к образованию нежелательной обратной связи во внешнеторговых отношениях. Страна Б, стремясь обеспечить текущие потребности нового технологического уклада в качественных ресурсах, вынуждена наращивать продукцию добывающих отраслей промышленности с целью экспорта... Развитие нового технологического уклада в стране Б замедляется, возрастает ее сырьевая специализация, а ее воспроизводственная структура оказывается преобразованной в соответствии с потребностями страны А. В таких случаях, как показано, несмотря на внешнюю эффективность внешнеторговых связей для страны Б, в действительности она экспортирует потенциальные темпы роста в обмен на темпы инфляции. Экономическая структура страны Б оказывается парализованной; через недостающие звенья воспроизводственного контура нового технологического уклада происходит своеобразное “всасывание” страной А национального богатства страны Б” 14.

   Столь длинная цитата достаточно ярко характеризует специфику взглядов С. Ю. Глазьева на либерализацию режима внешней торговли. В отличие от Е. Т. Гайдара, он, по-видимому, допускает возможность консервации “слаборазвитости” национальной экономики и в демократической стране с действующими либеральными рыночными механизмами. Описанная выше схема представляется вполне реальной, однако и здесь, пожалуй, взгляды автора не вступают в “непримиримое противоречие” с неоклассической школой: скажем, теория Хекшера – Олина вполне позволяет предвидеть такого рода результат в международном обмене между странами, одна из которых в большей степени наделена “высокими технологиями”, другая — сырьевыми ресурсами.

   Работа С. Ю. Глазьева, несмотря на — по моему мнению — завышенные претензии относительно новой экономической парадигмы, является, безусловно, глубоким оригинальным исследованием; ее содержание невозможно “пересказать и оценить” на нескольких страницах. Интерес представляют и методика определения эталонной траектории развития, и расчеты траекторий распространения технологических укладов, и описание механизмов инновационных процессов в экономических системах. По-видимому, данной работе еще предстоит долгое время оставаться в центре дискуссий относительно будущего наполнения конкретным содержанием понятия “активная государственная структурная политика”.

3. Общие заключительные замечания

   Работы С. Ю. Глазьева и Е. Т. Гайдара, кроме их собственной самостоятельной научной ценности, представляют интерес еще и с точки зрения “теоретической переклички”; другими словами, важно не только то, что сказано в этих работах, но и то, что в них не сказано. В этом отношении исторический оптимизм работы Е. Т. Гайдара, продолжающий традицию экономического материализма, вызывает определенные сомнения относительно корректности предпосылок такого видения мира. Далекая перспектива окончания “второго перехода” и глобальные обобщения относительно “западной” и “восточной” цивилизации, с одной стороны, не очень-то соответствуют критерию возможности верификации (“фальсифицируемости”, выдвинутому в свое время К. Поппером), а с другой — за этими построениями достаточно явно просматривается концепция осевого времени К. Ясперса и набившее оскомину деление народов на исторические и внеисторические.

   Если даже абстрагироваться от противоречий в трактовке далекого прошлого человечества, идея будущего “традиционного постиндустриального” общества как-то очень напоминает “коммунистическую общественно-экономическую формацию”. Трудно согласиться, что в этом отношении взгляды К. Маркса в принципе можно усовершенствовать — они просто не верны 15. В то же время выделенная классиком идея первичности мирового капиталистического экономического развития по отношению к национальному, похоже, до сих пор остается неоцененной по достоинству, хотя указание на международный характер современного экономического роста стало уже общим местом.

   Для концепции Е. Т. Гайдара вопрос о перспективах окончания экономического роста (“нулевые темпы роста”) в развитых странах имеет отнюдь не праздный характер. Пока что замедление роста в развитых странах в 70 – х — начале 80 – х годов оказалось временным и вполне согласуется с переходом к понижательной волне цикла Кондратьева. Результатом же экономического роста в последней четверти ХХ века является общепризнанное увеличение разрыва между развитыми странами и странами “третьего мира”, несмотря на присоединение большинства из них к “нормальной мировой траектории экономического развития”. И если предположить, что экономический рост все же действительно не укладывается в рамки традиционных неоклассических представлений о его природе и не имеет неких заранее предопределенных, объективных границ, задаваемых ограниченностью основных производственных факторов — другими словами, является естественным состоянием современной индустриальной системы (что, в свою очередь, неявно предполагается сторонниками “эволюционной экономики”), — то будущее относительное выравнивание размеров душевого ВВП в результате действия “свободной игры рыночных сил” и более высоких темпов экономического роста в “догоняющих странах” становится еще менее вероятным, чем наступление коммунистического рая. При этом весьма спорные идеи Э. Тоффлера, Д. Белла, Дж. Гэлбрейта о четвертом факторе производства — знаниях — и переходе власти к “техноструктуре”, в настоящее время достаточно сильно потесненные неоклассическим Ренессансом в его монетаристской форме, по-видимому, отнюдь нельзя считать “сброшенными со счетов”. Если считать информацию, знания производственным фактором, участвующим в создании дохода, то неоклассические представления могут быть сильно модифицированы: в таком случае пределы роста могут и не достигаться, а стало быть, межстрановые различия в результате движения по “кривой общемирового экономического роста” могут не только сокращаться, но и увеличиваться.

   Другая, отчетливо не высказываемая предпосылка работы Е. Т. Гайдара — современный экономический рост является мировым процессом. Собственно, для Е. Т. Гайдара данное соображение настолько тривиально, что он ограничивается указанием на сильную, доказанную эмпирическими исследованиями, связь доли экспорта обрабатывающих отраслей с уровнем душевого ВВП, подробно не останавливаясь на причинах этой связи. Очевидно, что решающую роль здесь играет диффузия инноваций, мировой технологический обмен. Однако очевидность этого соображения заслоняет следующий за этим вопрос — неужели же для правительств стран импортозамещающей индустриализации не являлась ясной порочность выбранного ими пути? Или дело только в нелюбви к политическим демократическим преобразованиям (хотя, как показал чилийский опыт, “возврат на нормальную мировую траекторию экономического роста” может сопровождаться и весьма своеобразными политическими экспериментами).

   Проблема, видимо, в том, что, несмотря на признание “космополитичности” причин экономического роста, большинство современных исследователей по-прежнему рассматривает внедрение инноваций как национальный процесс. Мировая торговля, международный обмен при этом представляются как факторы, играющие пассивно положительную дополняющую роль. В свою очередь, если характеристики процесса инноваций — а стало быть, в конечном итоге и само экономическое развитие – в каждой стране определяется эндогенными факторами, то говорить о "несправедливом" мировом экономическом устройстве, не позволяющем достичь желаемых параметров экономического роста, "мировом экономическом диктате", или еще чем-то подобном, в долгосрочном отношении не имеет смысла. Взгляд на международную торговлю в таком случае становится весьма оптимистическим – очевидно, либерализация внешнеэкономических отношений, способствующая международной диффузии инноваций, в конечном итоге положительно сказывается на экономическом развитии любой национальной экономики, и может быть осуществлена относительно безболезненно. Общественные издержки, связанные с сокращением производства и занятости в неконкурентоспособных на международной арене отраслях, перекрываются выигрышем общества от импорта дешевых и качественных товаров. Наконец, победа в международной конкуренции обуславливается опять-таки за счет мобилизации эндогенных факторов каждой из конкурирующих сторон, таких, как спрос на внутреннем рынке, дешевизна факторов производства, состояние инфраструктуры и взаимодополняющих (комплексирующих) отраслей (производств) – последнюю точку зрения обосновывает такой видный исследователь, как М. Портер16. Впрочем, и традиционная теория международной торговли Хекшера-Олина была достаточно нейтральной по отношению к оценке экзогенных факторов на экономическое развитие, хотя следует отметить, что в условиях возрастающих альтернативных производственных издержек, для которых справедливы ее выводы, возможно конструирование ситуаций, когда либерализация внешнеэкономических связей страны может привести к однозначно негативным результатам.

   В этом отношении анализ С. Ю. Глазьева, приведенный выше, представляется мне лишенным указанного противоречия и гораздо более глубоким. Исходя из “общечеловеческих ценностей”, не совсем понятно, почему государства, получающие максимальную выгоду от действующего мирового экономического порядка и своего сегодняшнего лидирующего положения, не будут стараться его сохранить всеми имеющимися у них средствами. Процесс носит глобальный характер, и ни одна страна не может избежать получения мирового вызова. Импортозамещающая индустриализация — попытка найти адекватный ответ “проигравшими странами”, временная отсрочка от участия в этой новой международной борьбе. Естественно, это негативный ответ; но в момент выбора такой стратегии, видимо, наблюдаются два негатива, а не выбор между “плохим” и “хорошим”. Например, почти очевидно, что большинство латиноамериканских стран в свое время приняли этот вызов — и проиграли; в то время как страны Юго-Восточной Азии и Япония приняли — и победили. При этом, конечно, речь не идет об общем долгосрочном снижении жизненного уровня в “проигравших” странах с открытой экономикой, какие бы воспроизводственные контуры ни формировались — в этом отношении мне не совсем понятен применяемый С. Ю. Глазьевым термин “неэквивалентный обмен” 17. Речь может идти только об относительном снижении душевого ВВП — относительно стран – экономических лидеров; или, что то же самое, об увеличении разрыва в экономическом развитии между странами. Естественно, что это приводит к изменению и политической карты мира, и к сложным процессам в международном культурном и научном обмене. Отчего-то такое положение нравится далеко не всем в “проигрывающих” странах. Возможно, дело в том, что люди, как отмечал Т. Веблен, подвержены завистливому сравнению — и увеличение отставания от передовых стран может восприниматься ими как рост собственной нищеты. Что, вероятно, справедливо и для России.


1 Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного экономического развития. - М.: ВлаДар, 1993, с. 31.

2 Гайдар Е.Т. Аномалии экономического роста. - М.: Евразия, 1997.

3 Здесь следует отметить также, что традиционному обществу в целом соответствует, по мнению Е.Т. Гайдара, “восточный тип“ цивилизации и “азиатский способ производства”, описанный К.Марксом (подробнее - см. Е.Т. Гайдар. Государство и эволюция. - СПБ.: Норма, 1997). В этом отношении западная система - “греческое чудо” возникает как продукт некой “социальной мутации”, приводящей к образованию реальной частной собственности и отделению личности от государства. Эту аргументацию (как, впрочем, и уходящий вглубь веков исторический анализ Е.Т.Гайдара) трудно обсуждать серьезно; достаточно указать на очевидный европоцентризм указанной концепции, уже со времени выхода в свет работы О.Шпенглера давно представляющийся анахронизмом. Очевидная политическая заданность целей упомянутой работы предопределила использование автором весьма узкого круга работ историков; скажем, мнение Л.Н. Гумилева относительно этногенеза и исторического процесса, не говоря уже о противоречивых взаимоотношениях Древней Руси, Запада и Степи оказалось Е.Т.Гайдаром попросту проигнорированным.

4 Гайдар Е.Т. Аномалии экономического роста, с. 52 - 53.

5 Там же, с. 38.

6 Там же, с. 41.

7 Там же, с. 62.

8 Эти высокие темпы роста характерны для стран “догоняющей индустриализации”. Первоначальное перераспределение аграрной рабочей силы в европейских странах - пионерах капиталистической индустриализации (Англии, Франции) сопровождалось весьма низкими по сегодняшним меркам темпами роста - 1-2 процента в год.

9 Гайдар Е.Т. Аномалии экономического роста, с. 162 - 177.

10 Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного экономического развития, с. 192 - 193.

11 Там же, с. 192 - 193.

12 Там же, с. 32.

13 Там же, с. 24 - 30.

14 Там же, с. 169 - 170.

15 Это, конечно, не означает отрицания важности экономического фактора для социального развития и сложной функциональной связи между развитием хозяйства и общества. Очевидно устаревшим является деление общественно-экономических формаций по типам собственности.

16 Портер М. Международная конкуренция. - М.: Международные отношения, 1993.

17 Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного экономического развития, с. 171.


[newpage=II. Описание исходных данных. Таблицы]



II. Описание исходных данных. Таблицы

   Сбор данных осуществлялся по восьми крупнейшим странам с наиболее высоким уровнем экономического развития (на протяжении ХХ–го века): Канаде, США, Японии, России, Великобритании, Франции, Германии и Италии. В качестве основных показателей для комплексного сравнения были выбраны следующие:

  1. Валовый внутренний продукт.

  2. Объемы экспорта и импорта товаров и услуг.

  3. Общий выпуск промышленной продукции по сравнению с 1980 годом.

  4. Численность населения.

  5. Уровень занятости.

  6. Зарплата рабочих и служащих.

  7. Ставка безработицы (в процентах).

  8. Индекс потребительских цен.

  9. Производство электроэнергии.

  10. Выпуск сельскохозяйственной продукции (включая продукцию лесного и рыбного хозяйства).

  11. Учетная ставки Центрального Банка.

  12. Производство золота и серебра.

  13. Государственные расходы.

Наблюдаемый период — 1900 – 1995 гг.

   Тем не менее на первом этапе исследования основной акцент было решено обратить, в соответствии с рассматриваемыми гипотезами, на группу из восьми первых вышеперечисленных показателей, которые и представлены в нижеприведенных таблицах.

   Собрать полные (за все годы по всем показателям) и непротиворечивые данные даже по этой ограниченной группе показателей на данном этапе не удалось. При этом основными источниками данных послужили:

  1. Liesner T. Economic Statistic 1900 – 1983. – London, Economist, 1985.

  2. Справочники ООН:

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1993/1994. – New York, 1996;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1990/1991. – New York, 1994;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1985/1986. – New York;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1975/1976. – New York;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1965/1966. – New York;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1970. – New York;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1960. – New York;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1955/1956. – New York;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1952. – New York;

      Statistical Yearbook (Anniaire Statistique) 1949/1950. – New York;

      Demographic Yearbook United Nations, 1994. – New York, 1996.

  3. Мировое хозяйство за 1913 – 1927 гг. – ЦСУ СССР, Москва, 1928.

  4. Weltproduktion und Welthandel in der letzten 100 yahren von yurgen Kuczynski. – Liepaja (Libau), 1935.

  5. Зак С. Статистический ежегодник социально-политических таблиц всех стран мира. – Одесса, “Одесские новости”, 1908.

  6. Иоффе Я.А. СССР и капиталистические страны. – Москва – Ленинград, Госполитиздат, 1939.

  7. Flora P. State, economy, and society in western Europe 1815 – 1975. Vol. – The Growth of Mass Democracies and Welfare States. – Frankfurt, 1983.

  8. World production and prices. Vol. 1925 – 1932. – Ligue of nations, Geneve, 1931.

  9. Гулишамбаров. Сравнительная статистика России в мировом хозяйстве. – Санкт-Петербург, 1907.

  10. СССР и зарубежные страны после победы Великой Октябрьской социалистической революции. – Москва, 1970.

  11. Россия и страны мира. 1992 – 1994 гг. М., 1995.

  12. Парменов И. Мировое хозяйство в таблицах и диаграммах. – Одесса, 1914.

  13. Народонаселение. – Москва, 1994.

  14. Scrivener R. USSR: Economic handbook. – London, 1986.

   Значения ВВП даны в национальной валюте (млрд. и млн. условных единиц) в сопоставимых ценах. Поскольку значения ВВП, приводимые в справочниках в разные периоды приводились к различным ценам [для США, например, в ценах 1972 (период 1900 – 1983), ценах 1980 (период 1984 – 1991), ценах 1990 (период 1992 – 1994)], в качестве базисных цен принимались цены, для которых имелось наибольшее количество рассчитанных на их основе реальных показателей. Остальные приводились к ним через пересчеты показателей в базисных годах (для США: ВВП в 1980 г. в ценах 1972 г. и ценах 1980 г. соответственно, 1990 г. в ценах 1972 и ценах 1990 г. соответственно.) Остальные номинальные показатели — экспорт, зарплата (за специально оговариваемыми ниже исключениями) также приведены в сопоставимых (и приведенных к базисному году) ценах. (В частности заработная плата рабочих и служащих представляет собой годовой объем выплат зарплаты и жалованья всем работающим по найму в рассматриваемой стране.)

   К сожалению, выпуск промышленной продукции имеется только в относительных показателях (уровень 1980 г. — 100%).

   Наиболее скудные статистические данные были получены по Канаде и России (СССР). При этом данные о канадском экспорте приведены в относительных единицах (1980 г. — 100%). Численность занятых также дана в относительных единицах и имеется лишь за период 1929 – 1955 гг., 1953 г. — 100%. Кроме того, “заработная плата” по Канаде является средней почасовой ставкой в промышленности (ед. изм. — канадский доллар).

   По России по очевидным причинам вместо данным по ВВП приведены данные по валовому общественному продукту, являющиеся официальными данными ООН. Численность занятых представляет собой численность работников промышленности. Данные о “зарплате” представляют собой данные о среденемесячной заработной плате по народному хозяйству.

Таблица 1. США: 1900 – 1994

 ВВП (млрд. долл. в ценах 1972г.)Экспорт (млрд. долл.)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость (млн. чел.)Заработная платаБезработица (%%)Индекс потр. цен
1900 115.500  3.160 76.10027 9.4005 10.100
1901 128.800  3.460 77.600 27.100 10.1004 10.100
1902130  3.530 79.200 28.800 10.900 3.700 10.500
1903 136.400 2.883 4.140 80.600 29.500 11.700 3.900 10.900
1904 134.900  4.210 82.200 29.800 11.900 5.400 10.900
1905 144.800 3.6005 83.800 30.900 13.100 4.300 10.900
1906 161.500 1.870 5.200 85.400 32.600 14.100 1.700 10.900
1907 164.200 1.670 5.80087 33.200 14.700 2.800 11.300
1908 150.600 1.750 5.100 88.700 32.100 13.5008 10.900
1909169 2.0606 90.500 33.900 15.500 5.100 10.900
1910 170.900 2.220 6.500 92.400 34.600 16.500 5.900 11.300
1911 176.300 2.484 6.500 93.90035 16.700 6.700 11.300
1912 184.800 2.448 7.100 95.300 36.200 17.500 4.600 11.700
1913192 6.883 7.500 97.2003719 4.30012
1914 177.200 3.9857 99.100 36.300 18.700 7.900 12.200
1915 182.600 7.526 7.800 100.500 36.200 19.500 8.500 13.200
1916 208.400 7.230 9.30010238 22.800 5.100 15.500
1917 203.500 7.550 9.900 103.300 38.200 27.200 4.600 18.300
1918222 8.230 9.900 103.200 38.500 35.300 1.40021
1919 224.400  9.500 104.500 39.200 39.600 1.400 24.300
1920 221.700 2.77010 106.500 39.20046 5.200 21.700
1921 216.500 2.850 7.700 108.500 37.10037 11.700 20.300
1922 229.200 3.200 9.800 110.100 39.600 38.100 6.700 20.700
1923 259.500 3.400 11.700112 42.400 44.600 2.400 20.700
1924 267.300 11 114.10042 44.4005 21.300
1925 273.700 12 115.800 43.70046 3.200 21.500
1926 291.500  12.800 117.400 44.80049 1.800 21.100
1927 294.200  12.700119 44.900 48.900 3.300 20.800
1928 297.900  13.300 120.500 45.100 49.700 4.200 20.800
1929 315.700 16.700 14.700 121.800 47.600 50.500 3.200 20.200
1930 285.600 14.200 12.200 123.100 45.500 46.200 8.700 18.500
1931 263.500 11.700 10.100 124.100 42.400 39.200 15.900 16.600
1932 227.100 9.3008 124.800 38.900 30.500 23.600 15.700
1933 222.100 9.100 9.300 125.600 38.80029 24.900 16.200
1934 239.100 9.700 10.200 126.400 40.900 33.700 21.700 16.600
1935260 10.500 11.800 127.300 42.300 36.700 20.100 16.800
1936 295.500 11.200 13.900 128.100 44.40042 16.900 17.400
1937 310.20014 15.200 128.800 46.300 46.100 14.30017
1938 296.700 13.500 10.200 129.800 44.2004319 16.800
1939 319.800 14.300 12.600 130.900 45.80046 17.20017
1940 344.100 15.50017 132.600 47.500 49.900 14.600 17.900
1941 400.400 16.400 21.500 133.900 50.400 62.100 9.900 19.800
1942 461.700 11.400 24.700 135.400 53.800 82.100 4.70021
1943 531.600 9.800 30.100 137.300 54.500 105.800 1.900 21.300
1944 569.100 10.500 32.200 138.90054 116.700 1.200 21.300
1945 560.400 13.800 27.700 140.500 52.800 117.500 1.900 21.800
1946 478.300 27.300 23.800 141.900 55.200112 3.900 23.700
1947 470.300 32.200 26.800 147.70057 123.100 3.900 27.100
1948 489.800 26.60028 147.200 58.300 135.500 3.800 29.200
1949 492.200 25.800 26.400 149.800 57.600 134.700 5.900 28.900
1950 534.800 23.600 30.500 152.300 58.900147 5.300 29.200
1951 579.400 28.600 33.100 151.90060 171.300 3.300 31.200
1952 600.800 27.900 34.400 157.600 60.200 185.3003 32.200
1953 623.600 26.600 37.300 160.200 61.200 198.500 2.900 32.400
1954 616.100 27.800 35.300163 60.100 196.800 5.500 32.600
1955 657.500 30.700 39.800 165.900 62.200 211.700 4.400 32.500
1956 671.600 35.300 41.600 168.900 63.800 228.300 4.10033
1957 683.80038 42.100172 64.100 239.300 4.300 34.100
1958 680.900 33.200 39.400 174.90063 240.500 6.800 35.600
1959 721.700 33.800 44.100 177.800 64.600 259.900 5.50035
1960 737.200 38.40045 180.700 65.800 271.900 5.500 35.400
1961 756.600 39.300 45.400 183.700 65.700 279.500 6.700 35.800
1962 800.300 41.800 49.100 186.600 66.700298 5.500 36.100
1963 832.500 44.80052 189.200 67.700 313.400 5.700 36.700
1964 876.400 50.300 55.600 191.900 69.300 336.100 5.200 37.200
1965 929.300 51.700 61.100 194.300 71.100362 4.50038
1966 984.800 54.400 66.500 196.600 72.900 398.400 3.800 39.800
19671011.400 56.70068 198.700 74.400427 3.800 40.200
19681058.100 61.200 72.300 200.700 75.900 496.600 3.600 41.700
19691087.60065 75.600 202.700 77.900 515.700 3.500 43.800
19701085.600 70.500 73.300 205.100 78.700 548.700 4.900 46.200
19711122.40071 74.600 207.700 79.400 581.500 5.900 47.600
19721185.900 77.500 81.400 209.900 82.200 635.200 5.600 49.700
19731254.300 97.300 88.300 211.900 85.100 702.600 4.900 56.900
19741246.300 108.50088 212.900 86.800 765.200 5.60065
19751231.600 103.500 80.100216 85.800 806.400 8.500 70.500
19761298.200 110.100 88.800218 88.800 889.900 7.700 72.700
19771396.700 112.90094 220.20092 983.200 7.100 77.300
19781438.600 126.700 99.400 222.600961106.500 6.10083
19791479.400 146.200 103.500 225.100 98.8001237.400 5.800 92.100
19801475 159.100100 227.700 99.3001356.600 7.100100
19811512.200 160.200 102.700 229.800 100.4001493.200 7.600 110.400
19821480 147.800 94.300 232.100 99.5001568.700 9.700 117.100
19831534.700 139.500 100.400  100.8001658.800 9.600 120.900
19841636.900 136.800110    7.600126
19851688.500 135.200112 238.470   7.400131
19861735.400 135.200113    7.100133
19871788.900 152.700119    6.200138
19881859.400 178.200125    5.500144
19891910.100 197.300128    5.300151
19901925.600 212.100130 249.920   5.400159
19911903.500 224.900127    6.300165
19921953 239.800129 255.190   6.900170
19932019.800 246.100132 257.930   6.500 176.500
19942102.200 267.300140   6 179.700
1995        

Таблица 2. Великобритания 1900 – 1995

 ВВП (млрд. ф. ст. в ценах 1980 г.)Экспорт (млрд. ф. ст.)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость (млн. чел.)Заработная плата (млн. ф. ст.)Безработица (%%)Индекс потр. цен
190060.30011.90027,141.16018.0208992.5003.900
190162.70012.20027,545.54018.0808983.3003.900
190262.90012.7002841.89018.11088943.900
190362.90013.30027,642.25018.1408974.7003.900
190463.30013.50028,142.61018.05088263.900
190564.40014.70029,242.98018.40090253.900
190665.80015.60029,943.36018.8309403.6003.900
190765.90016.60030,743.74018.9809963.7004.100
190863.60015.40029,744.12018.3409637.8004.100
190965.70016.30030,244.52018.5309747.7004.100
19106817.50030,744.92019.28010144.7004.100
191169.6001831,945.27019.790105134.300
191269.40018.90032,845.44019.89010953.3004.300
19137319.6003445.65020.31011362.1004.300
191473.60016.20030,946.05020.250 3.3004.300
191580.90013.50029,646.34020.890 1.1005.400
191680.80015.60030,346.51021.200 .4006.200
191781.20011.10030,646.61021.350 .6007.700
191879.8008.70029,646.58021.490 .8008.700
191972.80012.70031,846.53021.16030403.4009.500
192067.90013.60031,943.72020.2903394210.800
192161.30011.3002844.07017.908276711.3009.700
192263.50014.30030,144.37017.87523339.8007.900
192365.40015.60031,144.60018.10623388.1007.700
192467.40016.10032,744.92018.37822937.2007.700
192570.70016.10033,645.06018.58823357.9007.700
192667.50014.70032,945.23018.59322458.8007.500
192772.20016.60035,745.39019.13624106.8007.200
192873.40016.70035,745.58019.20424017.5007.200
192975.10017.20036,645.67019.47924477.3007.200
193075.10014.80036,145.87019.115238511.2006.800
193171.20011.90034,846.07018.665228115.1006.400
193271.40011.70034,946.34018.753225215.6006.200
193372.30011.80036,346.52019.136229614.1006.200
193477.10012.30038,346.67019.685239811.9006.200
19358013.9004046.87020.0372482116.200
193682.50013.50042,247.08020.67026239.4006.400
19378614.20043,847.29021.36427847.8006.600
193888.60013.20043,247.49021.41828639.3006.800
193992.10012.20041,147.76023.30030805.8007
1940105.3008.400 48.23023.10036953.3007.900
1941111.7007.200 48.2202443701.2008.700
1942112.8006.500 48.40024.8004860.5009.300
1943114.9007.200 48.790255280.4009.700
1944103.7009.100 49.02024.7005550.4009.700
1945102.9007.300 49.18024.2005680.50010.100
1946102.30012.40045,449.2202355271.90010.600
194799.80012.40045,949.52023.10059351.40011.200
1948102.40015.1004850.01023.06464281.50011.800
1949105.50016.80049,750.31023.09068231.60012.200
1950109.40019.20051,550.57023.25771721.60012.500
1951111.8001952,450.29023.60380081.30013.600
195211318.60052,150.43023.59085722.20014.900
1953118.10019.40054,250.59023.70390491.80015.400
1954122.80020.50056,550.77024.08396731.50015.600
195512721.70058,450.95024.298105661.20016.400
1956129.10022.7005951.18024.514115211.30017.200
1957131.60023.2006051.43024.543121571.60017.800
1958131.90022.90059,951.65024.278125302.20018.400
1959137.20023.50062,751.96024.348131142.30018.500
1960143.60024.9006652.37024.183141141.70018.700
1961148.30025.70067,252.81024.457152291.60019.300
1962149.90026.10068,253.27024.632160332.10020.100
1963156.20027.40070,453.55024.661168092.60020.500
1964164.40028.40074,753.89024.950182261.70021.200
1965168.10029.80076,854.22025.204195961.50022.200
1966171.40031.20078,154.50025.355209401.60023.100
1967176.20031.40079,554.80025.992217352.50023.600
1968183.60035.40082,955.05025.841231532.50024.700
196918638.90084,555.26025.857247992.40026.100
1970190.200418655.42025.753277602.60027.700
1971195.30043.80087,255.61025.511303943.50030.300
1972199.80044.3009055.78025.489342073.70032.500
1973215.60049.50095,256.22025.057394562.60035.500
1974213.30053.10093,856.23025.130467072.60041.200
1975211.80051.7009256.21025.04060465451.100
1976220.10056.30093,956.20024.828678885.50059.500
1977222.20059.90096,556.17024.850750795.80069
1978230.30061.10099,956.16024.999858815.70074.700
1979235.20063.40010356.22025.3751004865.30084.800
1980230.20063.30010056.30025.3061184756.800100
1981227.60062.10098,356.35024.32312749210.500111.900
1982231.90062.70010056.33023.98713643212.100121.500
1983239.60063.300103,256.38023.79214646912.900127.100
1984245.20071.50010256.510  8.800133
1985254.4007610856.690  9.100142
1986264.90078.50011156.850  9146
1987277.70082.90011457.010  7.800152
1988289.70066.50011857.160  6.100160
1989295.80070.90011957.360  4.200172
1990297.3007611857.560  3.500189
1991290.60077.20011557.810  4.600200
1992323.70079.80011458.010  5.400207
1993341.80078.30012158.190   211.700
1994326.50087.40012758.400   215.500
1995        
1996        

Таблица 3. Франция 1900 – 1995

 ВВП (млрд. франков в ценах 1975г.)Экспорт (млрд. франков)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость (млн. чел.)Заработная платаБезработица (%%)Индекс потр. цен
1900  14.20091  6.800.120
1901  13.40038.900  7.800.120
1902  1438.490  9.900.120
1903 1.59014.20039.100  9.400.120
1904  14.80039.100  10.200.120
1905 1.89015.20039.200  9.120
1906  15.600 3.700 7.600.120
1907  16.60038.840  7.120
1908  16.60039.300  8.600.120
1909  17.800   7.300.120
1910  19.200   5.800.120
1911  19.80039.5304.060 5.700.130
1912  21.60039.230  5.400.130
1913 1.33021.60040  4.700.130
1914   39.790   .130
1915       .150
1916       .180
1917       .210
1918       .270
1919  12.300    .340
1920 3.35013.300   _000.470
1921 2.92011.90039.2104.420 28.410
1922  16.80039.780  13.390
1923 5.97019   10.440
1924 8.19023.300   10.500
1925 8.84023.100   12.530
1926 11.51027.10040.740  11.690
1927  23.70040.220  47.720
1928  23.900   16.720
1929 40.70026.300   10.770
1930445 26.320 8.900 13.780
1931426.100 22.700 8.240 64.750
193239636.10019.40041.2607.200 301.680
193339633.60021.200 7.070 305.650
1934388.40032.50019.800 6.850 368.630
1935373.30031.50019 6.540 464.580
1936369.60034.80020.400 6.600 470.620
193738136.70021.60041.1907 380.780
1938377.10032.50019.800 7.1901.800402.880
1939 28.900  7.280 418.940
1940 21    9611.100
1941 9.200  6.440 3951.300
1942 7.50012.100 6.510 1241.600
1943 4.30010.700   422
1944 27.500   232.400
1945 11.2009.900   683.500
194631335.40016.600 7.11011.300575.400
1947334.40037.70019.60040.1307.41016.800468.100
194836231.80022.40040.4507.530287812.800
194941232.80024.10040.9107.60034.90013114.400
1950444.50042.60025.30041.3107.60040.30015315.800
1951470.40049.20028.30041.8407.70051.60012018.500
1952486.30046.80028.70042.1607.72062.20013220.700
1953498.50047.80028.90046.4607.6506518020.300
1954519.40052.90031.40042.7507.67070.6001.60020.300
1955543.60055.8003443.06018.72076.6001.40020.500
1956575.80053.10037.20043.43018.74086.5001.10021.500
1957610.30055.90040.30043.84018.87096.800.80022.100
1958628.2006042.10044.31018.820110.900.90025.400
1959648.10068.10043.50044.79018.670119.8001.30027
1960694.50081.30047.90045.24018.710130.6001.20028
1961732.80085.40050.20045.68018.720146.1001.10028.800
1962781.70086.9005446.16018.820165.1001.20028.800
1963823.50093.10055.2004719.130188.2001.40030.400
1964877.10099.30060.10047.85019.420210.1001.10031.300
1965919110.70061.30048.41019.540226.5001.30032.200
196696711865.50048.76019.660244.3001.40033.100
19671012.300126.60067.10049.16019.740236.7001.80033.900
19681055.430138.50069.40049.55019.730294.7002.10035.500
19691129.200160.30077.10049.92020.060337.1002.30037.800
19701193.900186.20081.30050.32020.340382.3002.40039.800
19711258.500206.70085.60050.77020.440432.1002.60042.200
19721332.700233.40087.80051.25020.550483.8002.70044.600
19731404.20026193.50051.70020.810558.1002.60047.800
19741449.60028895.10052.12020.960665.7002.80054.600
19751452.300283.90089.40052.46020.710783.7004.10060.900
19761527.400313.80095.10052.71020.860909.7004.40066.900
19771574.10034295.90052.89021.0401036.4004.70072.900
19781633.600364.40096.70053.08021.1101173.5005.20079.700
19791687.600389.70010053.28021.12013305.90088
19801705.900389.90010053.48021.1301529.6006.300FR
19811710.800421.40097.40053.71020.9501735.4007.300113.500
19821737.800407.20095.70053.96020.9801985.4008127
19831754.60042196.60054.22020.84021938139.200
19841777.700428.90010054.650  12.600149
19851811.100440.60010154.890  12.900158
19861856.700436.70010155.160  13.100162
19871898.500452.30010355.410  13.600167
19881983.900495.20010855.680  13.100172
19892065.300530.20011255.970  12.600178
19902111.700557.60011456.270  11.900184
19912136.200577.10011456.580  12.100190
19922161.500608.20011456.890  12.800194
19932139.800591.10011157.260  13.700191.400
19942200.40065811557.510  14.500193.200
1995        
1996        

Таблица 4. Германия: 1900 – 1995

 ВВП (млрд. марок в ценах 1975г.)Экспорт (млрд. марок)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость (млн. чел.)Заработная платаБезработица (%%)Индекс потр. цен
1900225.200 7.30056.050820.3902.50015.200
1901219.500 7.10056.870 20.5903.30015.400
1902224.300 7.20057.680 20.900415.400
1903237.300 7.80058.630 21.8004.70015.400
1904246.900 8.20059.480 22.800615.600
1905252.200 8.40060.310 23.850516.200
1906259.800 8.80061.150 25.4503.60017.200
1907271.200 9.50062.0109.84026.9903.70017.400
1908276 9.40062.860 27.2707.80017.400
1909281.200 9.80063.720 27.9607.70017.800
1910291.700 10.40064.570 29.4304.70018.200
1911301.800 1165.360 31.170318.800
1912314.700 11.70066.150 32.8203.30019.800
1913328.900 1266.980 34.1102.10019.800
1914  9.700   3.30020.400
1915  8.600   1.10025.600
1916  10.200   .40033.600
1917  10.800   .60050
1918  9.200   .80059.800
1919  3.840   3.40082.100
1920  6.80059.860  2201.700
1921  8.800   11.300265.500
1922  8.50061.900  9.800101.000
1923  5.30062.310  8.100101.000
1924  7.90062.700  7.20025.300
1925308.700 12.40062.41012.48052.1307.90027.800
1926296.200 11.10063.630 52.2708.80028.100
1927351.400 14.30064.020 60.7706.80029.300
1928359.500 14.30064.390 67.4007.50030.200
1929363.50032.80014.40064.74017.60070.9107.30030.500
1930341 12.60065.08016.41067.47011.20029.400
1931306.700 10.20065.42014.34057.06015.10027
1932278238.80065.72012.52045.69015.60023.900
1933305.80027.9009.90065.22013.02045.30014.10023.400
1934334.90023.80012.20066.41015.04050.04011.90024
1935365.60021.70014.40066.87015.95053.4001124.400
1936403.50020.90016.40067.35017.11056.9409.40024.700
1937428.10024.50018.30067.83018.39061.0507.80024.800
1938461.20029.10020.10068.56019.50065.2309.30024.900
1939 25.50019.10069.31020.600 5.80025
1940 18.800  18.770 3.30025.800
1941 23  18.770 1.20026.400
1942 24.500  18.580 .50027.100
1943 19.600  19.130 .40027.400
1944 14.400  18.770 .40028
1945      .50029.100
1946  5.60043.290 31.8101.90032.100
1947  6.60044.680 33.2301.40034.200
1948 3.40010.10045.74011.88037.1101.50039.300
1949236.10010.30014.90046.51012.16042.4201.60041.800
1950274.70020.90018.60047.85012.58044.8901.60039.300
1951303.50028.40022.30048.37020.90054.4301.30042.200
1952330.20032.10023.90048.69021.29060.6602.20043
1953357.60037.10025.50049.14021.80066.9701.80042.200
1954384.90045.90029.20049.69022.38073.1901.50042.200
1955431.30053.60032.90050.19023.21083.4701.20043.100
1956462.30061.60035.60053.01024.75093.5301.30043.600
1957488.30071.30037.70053.66025.210102.5301.60044.900
1958505.50073.70038.80054.29025.360110.7002.20045.900
195954382.60041.50054.88025.570118.3602.30046.300
1960591.40093.30046.20055.43025.950143.1601.70046.800
1961612.50096.90049.40056.18026.240161.6401.60048.100
1962649.100UK51.60056.84026.290178.8402.10049.400
1963669.30010953.10057.39029.320191.8602.60050.900
1964714.400118.10057.20057.97026.300209.9301.70051.900
1965754.100125.80061.30058.62026.420232.9601.50053.900
1966773.700138.60062.10059.15026.320250.8301.60056
1967773149.20060.50059.29025.460250.3502.50056.600
1968818.800168.40067.90059.50025.490268.8402.50057.800
1969879.900183.7007660.07025.870302.6202.40059
1970925.100194.40081.80060.65026.170360.6402.60060.900
1971953.700206.10083.40061.30026.320409.1103.50063.900
1972993.300220.50086.70061.67026.210450.2603.70067.600
19731038.600243.90092.40061.98026.410510.9302.60072.400
19741044.200273.70090.70062.05026.040563.1202.60077.300
19751026.50025784.70061.83025.290587.020482.200
19761082.900284.60091.50061.53025.060631.2405.50085.200
1977111629694.10061.40025.010675.5005.80088.900
19781150.400308.90094.90061.33025.170720.8905.70091.300
19791198.400320.20010061.36025.510776.8605.30094.900
19801220.500337.80010061.57025.750842.0506.800100
19811219.50036598.30061.68025.570881.32010.500105.900
19821206.800377.6009561.64025.100900.20012.100111.600
19831218.600372.90095.80061.42024.650915.26012.900114.900
19841256.500405.40099   8.800118
19851284.80042910477.670  9.100121
19861316.400435.800107   9121
19871338.400445.900107   7.800121
19881386.600479.700111   6.100123
19891431.800516.800117   4.200126
19901452.800523.60012379.370  3.500129
19911458.400530.300126   4.600134
19921490.500540.50012480.370  5.400139
19931473.700513.10011380.860   156.100
19941516586.400118    131.200
1995        
1996        

Таблица 5. Италия 1900 – 1995

 ВВП (млрд. лир в ценах 1975г.)Экспорт (млрд. лир)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость (млн. чел.)Заработная платаБезработица (%%)Индекс потр. цен
190015659 4.30032.300   .050
190116687 4.30032.480   .050
190216344 4.70032.800   .050
190317105 4.70033.100   .050
190417051 4.90033.300   .050
190517822 5.200    .050
190618122 5.800    .060
190719900 6.30033.970   .060
190819490 6.500    .060
190920843 6.700    .060
191019365 6.70034.760   .060
191120885 6.70034.670   .060
191221357 7.200    .060
191321828 735.600   .060
191421250 6.700    .060
191522621 8.700    .070
191624313 8.700    .090
191724591 7.800    .120
191823370 7.500    .170
191922406 7.300    .170
192023734 7.30038.840   .230
192122856 6.70037.970   .270
192220206 7.500    .270
192325341 8.100    .270
192425341 9    .280
192526948 10.20040.540   .310
192627162 10.200    .340
192726883 9.900    .310
192829454 10.800    .290
192929882 11.100 17.650  .300
193027847 10.500    .290
193127248 9.50041.18017.260  .260
1932283409689.500 13.790  .250
19332853385110.100    .240
1934283837429.900    .230
19353129674410.600    .230
19363052578710.60042.92018.750 4.600.250
193733224148412.300 18.390 4.300.270
193832924149212.300 19.500 3.800.290
193934852153813.400    .310
194033458163613.600 21.500  .360
194132239206212.700 21.700  .410
194230932228011 21.390  .480
19432780411478.500    .800
194421314 5.200    3.400
194517822 3.600    6.700
19462726991748.700   6.8008
19473753485011.200 18.94027528.30012.900
194832753162212.200 18.57035758.90013.700
194934916178413.200 18.39036468.60013.900
195037123191415.30046.77018.20037178.30013.700
195139308219017.40047.10020.14040758.80015
195241050214317.60047.35018.39045039.50015.600
195344130263019.40047.61018.39049531016
195445734288521.10047.07018.57054171016.400
195548794322023.30047.39019.34059417.60016.800
195651074374324.90047.66019.93064809.40017.300
195753782454026.60047.93019.97270498.20017.500
195856389511228.10048.3202075696.60018
195960068601430.70048.60019.99081045.60018
196063870720635.40048.9702098554.20018.300
196169112826839.30049.16020.020109543.50018.800
196273400912543.20049.56019.86012745319.600
196377517971746.90049.94019.480155062.50021.100
1964796851076747.80050.44019.290173482.70022.300
1965822901291850.20050.84018.820183133.60023.400
1966872151436355.80051.23018.990195855.80023.800
196793476153926051.66019.210216635.30024.900
1968995931752763.80052.04019.290235555.60025.200
19691056661958765.70052.38019.110250545.60025.700
19701112782072870.80052.77019.220303495.30027.100
19711131062217370.80053.12019.180347275.30028.500
19721167282452473.80053.55018.880387536.30030.100
19731249362533980.80053.98019.060470806.20033.300
19741301102748184.60054.54019.470586065.30039.600
19751253782852976.90054.97019.590712045.80046.300
19761327403207586.20055.33019.740869536.60054.200
19771352593481384.70055.58019.950106501764.200
19781388923834889.20055.81020.0401243157.10071.800
19791457044197695.40056.02020.2701488957.50082.400
19801514044005210056.12020.5501841547.600100
19811516164169097.70056.29020.6202255448.400119.500
19821510874258896.20056.45020.5402639109.100139.200
19831493034351090.800 20.5603037629.900159.600
19841533134646095   16.500174
1985157300496649756.770  16.700190
198616189650866IT   17.800202
198716697251667104   18.500211
198817376054871110   15.400222
198917886759677114   18.700236
19901828186168011457.020  17.100251
199118548561680112   16.800267
19921868676408311157.100  17.300280
19931856286908211057.130   293.700
199418989777100116   15.700303.700
1995        
1996        

Таблица 6. Япония: 1900 – 1995

 ВВП (млрд. иен в ценах 1975г.)Экспорт (млрд. иен)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость (млн. чел.)Заработная платаБезработица (%%)Индекс потр. цен
1900  .89043.85024.770  .060
1901  .92044.36024.960  .060
1902  .89044.96025.120  .060
1903  .90045.55025.300  .060
1904  .89046.14025.440  .060
1905  .92046.62025.600  .070
1906  147.04025.730  .070
1907  1.10047.42025.860  .080
1908  1.10047.97025.970  .070
1909  1.10048.55026.090  .070
1910  1.20049.18026.170  .070
1911  1.30049.85026.260  .070
1912  1.40050.58026.350  .080
1913  1.60051.31026.420  .080
1914  1.50052.04026.470  .070
1915  1.70052.75026.530  .070
1916  253.50026.560  .090
1917  2.30054.13026.590  .110
1918  2.50054.74026.620  .150
1919  2.60055.03026.6202.600 .180
1920  2.40055.96027.2603.100 .200
1921  2.60056.67027.5003.700 .160
1922  2.70057.39027.7304.100 .280
1923  2.70058.12027.9704.400 .260
1924  2.80058.88028.2104.400 .260
1925  3.10059.74028.4404.300 .260
1926  3.30060.74028.6804.400 .230
1927  3.50061.66028.9104.600 .220
1928  3.60062.60029.1504.700 .220
1929 8923.90063.46029.3804.500 .210
193014485 3.90064.45029.62055.300.180
193114914 3.60065.46028.9904.5006.100.160
1932151294193.80066.43029.1804.6006.800.160
1933157734414.60067.43029.7804.8005.600.170
1934173824634.90068.31030.7905.3005.170
1935178115075.20069.25031.4005.5004.600.180
1936184555845.90070.11030.86064.300.190
1937227476726.90070.63031.1606.8003.700.200
1938234986067.10076.01031.4707.8003.230
1939237136727.80071.38031.7809.600 .260
1940223188268.20071.93032.48011.400 .300
1941226409478.50072.20032.58013.800 .310
19422296210368.20072.88032.60016.200 .320
19432296210478.30073.90050.17020.800 .340
19442210310368.50074.73056.40026.600 .400
1945 9253.70072.15053.280  .600
19461214610131.70075.750 1115.4003.400
19471351912232.10078.10034.6603251.1007.300
19481523611022.7008034.930828.70013.300
19491555811243.50081.77036.1201144117.500
19501727512014.20083.20036.48014151.20016.300
19511952813555.70084.54036.74018191.10019
19522167410206.10085.81037.56023301.20019.900
19532326911787.40086.98039.36028781.10021.300
1954245871291888.24038.89031891.50022.600
1955266951483989.28041.19034741.60022.400
195628706181311.10090.17041.97039561.70022.500
195730801198812.90090.93042.81045371.40023.200
195832600198812.80091.77042.98049531.40023.100
195935573251115.30092.64043.35055091.50023.300
196040237279818.90093.42044.36064061.10024.200
196146095299122.30094.29044.9807598.90025.400
196249349349424.20095.18045.5609061.90027.200
196354532374926.60096.17045.95010661.90029.200
196461737453861.10097.18046.55012332.80030.400
196564906556362.60098.28047.30014317.80032.400
196676633621236.80099.04048.27016281.90034.100
196784890656843.900100.20049.200187291.30035.400
196895730808751.500101.33050.020220811.20037.300
1969107474967065.200102.54050.400255921.10040.800
19701180161129566.600103.72050.940312241.20042.300
19711234522319768.400105.15051.210370961.40042
19721343361388573.400107.60051.260430351.30042.300
19731461581488186.300109.10052.590540811.30049
19741446411825381.100110.57052.370684111.40065.200
19751480311898272.600111.94052.230796481.90072.900
19761558802262680.600113.09052.71090292279.700
19771640752540883.900114.15053.420100867286.100
19781723272540889.300115.17054.0801088192.20089.400
19791811702643895.600116.13054.7901176822.10092.600
198019012831359100117.06055.3601282242J
198119778535964101117.88055.8101387942.200104.900
198220409837095101.400118.69056.3801470722.400107.700
198321030338868105.100119.48054.3301554552.700109.700
198421927443334114   2.800112
198523020244530118120.840 776632.700114
198623625144216118  796622.800115
198724595144216122  823712.800115
198826122046098134  827382.600116
198927353647979142  869712.600119
199028687950802148123.640 905662.200122
199129831551742150  970272.200126
199230164752370141124.240 980052.200129
199330403251310134124.540  2.600129.300
199430765552326136    130.500
1995        
1996        

Таблица 7. Канада: 1900 – 1995

 ВВП (млрд. кан. долл. в ценах 1980 г.)Экспорт (млрд. кан. долл.)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость в промышленности (1953=100)Зарплата (почас. ставка в промышленности)Безработица (%%)Индекс потребит. цен
1900        
1901   5.370    
1902        
1903        
1904        
1905        
1906        
1907   5.770    
1908        
1909        
1910   7.020    
1911        
1912        
1913   7.210    
1914        
1915        
1916        
1917        
1918        
1919        
1920   8.770    
1921        
1922        
1923        
1924        
1925   9.360    
1926        
1927        
1928        
19296.5104.9007 52   
1930 1010    16
1931 78    13.300
19323.58057 37 17.40012.400
19333.34068   19.30012.400
19343.920710    13.300
19354.340811    13.300
19364.7401012    13.800
19375.5301113 51 9.10015.700
19385.470911 49 11.40014.600
19395.9501013    14
19407.1601316 57 4.40015.400
19418.9301819 73 4.40016.600
194211.3402623 90 317.700
194312.3003324 98 1.70018.500
194413.3703824 98 1.40019
194513.8904021 88.6943.80019.200
194613.4002619 80.7003.30020.100
194714.9003121 86.8032.20024
194817.1003422 88.9132.20028.400
194917.9003322 88.9862.80029.200
195019.800342513.737891.0363.60031.100
195123.400 26 951.1682.40035.300
1952 4027 96 2.90033.100
195325.3003929 100 332.400
1954 3828 95 4.60031.800
195523413115.74096 4.40032.100
1956314435   3.40032.500
195732.4004435   4.60033.500
195833.4004435   734.500
195935.5004538   634.900
196036.800453817.910  735.200
196138.1004339   7.10035.600
196241.2004242   5.90035.900
196346.5005144   5.50036.600
196447.8004348   4.70037.300
196553.100465619.680  3.90038.200
196659516020.010  3.60039.600
196767.300556020.350  4.10041
196873.300556420.700 2.5804.80042.800
196980.500616921.050 2.7904.70044.700
197086.500657021.410 3.0105.90046.100
197194.400677421.680 3.2806.40047.400
1972104.800697921.970 3.5406.30048.400
1973121.400798622.250 3.8505.60053.400
1974142.100978822.540 4.3705.40059.400
1975133.300747922.830 5.060 65.400
1976154.500809023.070 5.760 70.500
1977170.106919323.320 6.3806.90076
1978239.58010096   8.30073
1979274.092101102   7.40091
1980307.73010010024.060  7.500100
1981353.454103101   7.500112
1982371.82010391   10.900125
1983402.22911397   11.600132
1984427.800137109   11.300138
1985448.10013711525.940  10.700143
1986462.70014411525.310  9.800149
1987481.900159120   9.300155
1988505.800124125   8.300162
1989517.200127128   7.900170
1990514.40013212827.790  8.100178
1991505.30013312727.300  9.700188
199250914512828.490  10.400191
1993518.80016013028.820  10.600194
1994542.600185135   9.900194
1995        
1996        

Таблица 8. Россия (СССР) 1900 – 1995

 ВОП (млрд. руб. в ценах 1980г.)Экспорт (млрд. руб.)Продукция промышленности (1980=100)Население (млн. чел.)Занятость (млн. чел.)Заработная платаБезработица (%%)Индекс потр. цен
1900  .260134.980   109.800
   .270136.990   109.900
1902  .280139.100   108.900
1903  .300141.400   105.800
1904  .300143.980   108.700
1905  .300139.060    
1906  .340     
1907  .370     
1908  .390     
1909  .360     
1910  .400163.920    
1911  .430     
1912  .440174    
191321 .470172.86011.200   
1914  .500165.700   SU
1915  .430     
1916  .440     
1917  .510 12.630   
1918  .530142.5809.930   
1919  .520 6.770   
1920  .440137.7306.400   
1921  .100137.8005.990   
1922  .130136.9105.170  119
1923  .190137.4905.950  188
1924  .230137.9706.860  206
1925  .3801438.460  215
1926  .540147.03010.750  235
192724.400 .880148.66011.300   
1928  .610150.43011.600 1.580 
192928.900 .910154.69012.170 1.740 
1930 3.900.700157.430 118.9000 
1931 31.900160.430    
193245.5002.2002.100163.17022.900  100
193348.5001.9002.200165.85022.330   
193455.8001.6002.700156.80023.680   
193565.7001.4003.300158.17024.720   
19368654.200160.13025.770   
193796.90064.700162.50027253.900 180
193810555.200165.490    
1939  6168.520    
1940128.300 7194.10032.100333.800  
1941118.036 6.900195.390    
194284.678 5.400     
194394.942 6.300     
1944112.904 7.200     
1945106.500 6 27.300416.700  
1946  5170.550    
1947  6172.100    
1948 68173.700    
1949  10175.950    
1950  8179.22040.400639.200  
1951  10182.320    
1952  11185.540    
1953 2412188.70048.830   
1954  14191.630    
1955 241819550.300  96
1956 2517198.470   96
1957 3018201.940   96
1958127.7003120205.35056  98
1959136.200 22209.040   97
1960145 24212.400   97
1961152.900 27216.300   96
1962164.600 29220   97
1963168.8003332223.500   98
1964  34226.700   98
1965193.500 37229.60076.900  97
1966207.400  232.200   97
1967225.5004844234.800   97
1968244.100 48237.800 115.900 97
1969261.900 52239.500 122 97
1970289.9006256241.70090.186127.500 97
1971305 60243.900 131.700 97
1972313.600 64  136.400 97
1973337.800 69  141.300 97
1974353.700 74  149.800 97
1975363.3007880  155.800 97
1976385.700 84  169.500 97
1977363.3009490  172.900 97
1978426.3009893    98
1979440.6009897262.400   99
1980462.200100100 112.498  100
1981486.700102103    100
1982523.900107106    105
1983548.300112111    105
1984562.900110115    104
1985572.800110119276.300 203.300 105
1986587.400121125  208.100 107
1987597.200125129  213.600 108
1988621.700131134  232.200 110
1989636.400139136  253.900 112
1990612123135   .100118
1991632.70054.600124   1.100118
1992651.70050    1.1001922
1993669.80052.300     18725
1994684.90074.700     76332
1995        
1996        


[newpage=III. Гипотезы и обоснование корректности расчетов]


III. Гипотезы и обоснование корректности расчетов

   Собственно, основной гипотезой, которую предполагалось подтвердить или опровергнуть статистическими исследованиями, осуществляемыми в ходе реализации проекта, являлось предположение о доминирующем влиянии экзогенных факторов на механизм реализации циклов Кондратьева в “отдельно взятой” национальной экономике. Циклы Кондратьева, пожалуй, самый крупный известный науке феномен долгосрочной экономической динамики. Соответственно, доказательство вышеприведенного положения позволяет сделать вывод о решающей роли экзогенных факторов в экономическом развитии вообще, о чем уже говорилось в первой части нашего отчета.

   Статистическая проверка, таким образом, распадается на две части: исследование “длинных волн” в рядах приведенных выше показателей и определение степени корреляции между экономическим развитием в разных странах. Поскольку речь идет об экономической динамике, необходимо исследовать темпы прироста номинальных показателей, что позволяет добиться сравнимости динамики различных стран независимо от того, в каких денежных единицах, к какому базисному году были привязаны исходные ряды. Кроме того, поскольку часть показателей приведена в относительных единицах, их также можно перевести в темпы прироста. Поскольку речь идет о цепных индексах, верность такого преобразования можно продемонстрировать на примере следующих преобразований:

где хi – относительные показатели;

yi – абсолютные показатели;

yn – значение показателя в базисном году.

   Таким образом сравнение динамики абсолютных показателей и относительных вполне корректно.

   В то же время следует сделать оговорку: на этом этапе исследования, поскольку данные о населении и занятости являются по некоторым странам весьма обрывочными, анализу подвергались темпы прироста, не взвешенные по населению (в противном случае сделаны специальные оговорки). Таблицы с рассчитанными темпами прироста приводятся ниже.

Таблица 9. Динамика изменений в производстве промышленной продукции по странам (1900 – 1994)

 АнглияСШАФранцияГерманияИталияЯпонияКанадаРоссия
19011,4769,494-5,6-2,7403,371 3,846
19021,8182,0234,51,4089,302-3,261 3,704
1903-1,42917,281,48,33301,124 7,143
19041,8121,6914,25,1284,255-1,111 0
19053,91518,7652,72,4396,1223,371 13,333
19062,39742,64,76211,5388,696 8,824
19072,67611,5386,47,9558,62110 5,405
1908-3,257-12,0690-1,0533,1750 -7,692
19091,68417,6477,24,2553,0770 11,111
19101,6568,3337,96,12209,091 7,5
19113,90903,15,76908,333 2,326
19122,8219,2319,16,3647,4637,692 6,818
19133,6595,63402,564-2,77814,286 -8,511
1914 -6,6677,9-19,167-4,286-6,25 2,326
1915 11,4296,9-11,3429,85113,333 15,909
1916 19,23111,218,605017,647 3,922
1917 6,45205,882-10,34515-44,964-1,887
1918 0-40,1-14,815-3,8468,696-25,49-15,385
1919 -4,04-25,9-58,261-2,6674-46,491-84,091
1920 5,2638,177,0830-7,69240,9840
1921-12,226-23-10,529,412-8,2198,33331,39542,857
19227,527,27341,2-3,40911,943,84653,09730
19233,32219,38813,1-37,6478016,76346,154
19245,145-5,98322,649,05711,1113,70465,34721,053
19252,7529,091-0,956,96213,33310,71443,41365,217
1926-2,0836,66717,3-10,48406,452 42,105
19278,511-0,781-12,528,829-2,9416,061 62,963
192804,7240,809,0912,857 -30,682
19292,52110,526100,6992,7788,333 14,754
1930-1,366-17,0070-12,5-5,405042,85730
1931-3,601-17,213-13,8-19,048-9,524-7,692-20108,791
19320,287-20,792-14,5-13,72505,556-12,510,526
19334,01116,259,312,56,31621,05314,2864,762
19345,519,677-6,623,232-1,986,5222522,727
19354,43915,686-418,0337,0716,1221022,222
19365,517,7977,413,889013,4629,09127,273
19373,7919,3535,911,58516,03816,9498,33311,905
1938-1,37-32,895-8,39,83602,899-15,38510,638
1939-4,86123,52921,2-4,9758,9439,85918,18215,385
1940 34,921-100 1,4935,12823,07716,667
1941 26,471  -6,6183,65918,75-1,429
1942 14,884  -13,386-3,52921,053-21,739
1943 21,862-11,6 -22,7271,224,34816,667
1944 6,977-29,9 -38,8242,41014,286
1945 -13,97532 -30,769-56,471-12,5-16,667
1946 -14,07967,7 141,667-54,054-9,524-16,667
19471,10112,60518,117,85728,73623,52910,52620
19484,5754,47814,353,038,92928,5714,76233,333
19493,542-5,7147,647,5258,19729,63025
19503,62215,53524,83215,9092013,636-20
19511,7488,52511,919,89213,72535,714425
1952-0,5733,9271,47,1751,1497,0183,84610
19534,0318,430,76,69510,22721,3117,4079,091
19544,244-5,3628,714,518,7638,108-3,44816,667
19553,36312,7488,312,67110,42712,510,71428,571
19561,0274,5239,48,2076,86723,33312,903-5,556
19571,6951,2028,35,8996,82716,21605,882
1958-0,167-6,4134,52,9185,639-0,775011,111
19594,67411,9293,36,9599,25319,5318,57110
19605,2632,04110,111,32515,30923,52909,091
19611,8180,8894,86,92611,01717,9892,63212,5
19621,4888,157,64,4539,9248,527,6927,407
19633,2265,9062,22,9078,5659,9174,76210,345
19646,1086,9238,97,7211,919129,6999,0916,25
19652,8119,89227,1685,0212,45516,6678,824
19661,6938,8386,91,30511,155-41,2147,143 
19671,7932,2562,4-2,5767,52719,2930 
19684,2776,3243,412,2316,33317,3126,6679,091
19691,934,56411,111,9292,97826,6027,8138,333
19701,775-3,0425,47,6327,7632,1471,4497,692
19711,3951,7745,31,95602,7035,7147,143
19723,2119,1152,63,9574,2377,316,7576,667
19735,7788,4776,56,5749,48517,5758,8617,813
1974-1,471-0,341,7-1,844,703-6,0252,3267,246
1975-1,919-8,977-6-6,615-9,102-10,481-10,2278,108
19762,06510,8616,48,02812,09411,01913,9245
19772,7695,8560,82,842-1,744,0943,3337,143
19783,5235,7450,80,855,3136,4363,2263,333
19793,1034,1253,45,3746,9517,0556,254,301
1980-2,913-3,382004,8224,603-1,9613,093
1981-1,72,7-2,6-1,7-2,3113
19821,729-8,179-1,7-3,357-1,5350,396-9,9012,913
19833,26,4690,90,842-5,6133,6496,5934,717
1984-1,1639,5623,53,344,6268,46812,3713,604
19855,8821,81815,0512,1053,5095,5053,478
19862,7780,89302,8853,093005,042
19872,7035,312043,394,3483,2
19883,5095,0424,93,7385,7699,8364,1673,876
19890,8472,43,75,4053,6365,972,41,493
1990-0,841,5631,85,12804,2250-0,735
1991-2,542-2,30802,439-1,7541,351-0,781-8,148
1992-0,871,5750-1,587-0,893-60,787 
19936,142,326-2,6-8,871-0,901-4,9651,563 
19944,9596,0613,64,4255,4551,4933,846 

   Аналитические расчеты осуществлялись с помощью пакета прикладных программ математической статистики “Statistica for Windows”. Уже на этапе исследования рядов, представленных в данной таблице, удалось получить весьма неожиданные и интересные результаты:

  1. Спектральный анализ 1 позволил выявить наличие циклических движений в динамике промышленного производства в России. К выводу о наличии в отечественной экономике “длинной волны” можно было прийти с помощью чисто логически-исторического анализа (известные процессы индустриализации в конце двадцатых годов, замедление темпов роста и необходимость модернизации в конце семидесятых достаточно хорошо описаны в экономической литературе). Кроме того, известен также “эффект последних лет пятилетки”, когда темпы роста в двух последних годах снижались по сравнению с первыми, что также обнаруживается на приведенных графиках. Однако периодограмма показывает также пик, соответствующий примерно двадцатилетнему циклу (так называемые строительные циклы, или циклы Кузнеца, известные в капиталистической экономической динамике (см. Приложение 1).

  2. Исследование взаимозависимостей рядов показывает, что они обнаруживают достаточно сильную корреляцию друг с другом (см. Приложение 2). Этот расчет сделан с помощью корреляционной матрицы, и промышленное развитие России, если исходить исключительно из этого расчета, не обнаруживает корреляции ни с одним рядом показателей выпуска промышленной продукции в других странах. Тем не менее, если сузить состав стран, для которых строится матрица коэффициентов корреляции, такого рода взаимозависимости появляются для России (см. Приложение 2), в отношении же степени взаимозависимости развития других стран между собой ситуация меняется.

  3. Определенное противоречие, зафиксированное расчетами по п. 2, дополняется результатами исследования перекрестной корреляции рассматриваемых динамических рядов. Перекрестная корреляция позволяет выявить взаимосвязи периодических колебаний в различных рядах данных. В нашем случае сильная перекрестная корреляция с лагом, равным нулю, означает, что динамика объемов выпуска промышленной продукции в различных странах совпадает. Рассматриваются значения лага в промежутке [-15; +15] лет, соответственно, если лаг отличен от нуля, это означает, что периодические колебания объемов выпуска промышленной продукции в различных странах происходят с разницей во времени.

   В связи с этим обращает внимание на себя тот факт, что в экономическом развитии различных стран нет транзитивности: другими словами, две страны, имеющие одинаковый лаг и обнаруживающие сильную перекрестную корреляцию друг с другом, могут показывать различную степень зависимости и (что может быть, даже важнее), различное значение лага при расчете перекрестной корреляции с третьей страной (см. Приложение 3). Лаги в перекрестной корреляции между рядами Великобритании и США равны нулю и –3, что означает довольно большую степень синхронности экономических процессов, имевших место в этих странах в ХХ–ом веке. Лаги между Великобританией и Германией равны –8, –7, –6, –4, +2. Наконец, лаги между процессами в Германии и США равны +2 и +15.

   Что означают эти несовпадения? На данном этапе исследования мы не можем однозначно ответить на этот вопрос. В то же время само наличие высокой степени перекрестной корреляции между динамическими рядами показателей экономического развития различных стран представляется весьма важным.

   Второй частью работы над выдвинутой выше гипотезой был анализ длинных волн в рассматриваемых рядах. Как ни странно, однако имеющиеся статистические данные, строго говоря, не позволяют говорить о наличии длинных волн в экономическом развитии с полной уверенностью.

   Начнем с анализа динамики цен, в которой в свое время выявил большие циклы конъюнктуры сам Н. Д. Кондратьев. Исходные данные для анализа приведены в Таблице 10.

Таблица 10. Темпы прироста цен (темпы инфляции), рассчитанные на основе индекса потребительских цен по странам (1900 – 1994)

 АнглияСШАФранцияГерманияИталияЯпонияКанадаРоссия
19000001,3200 0,09
190103,960000 0,91
190203,810000 2,85
19030001,300 2,74
19040003,85016,67  
19050006,17200  
19065,133,6701,16014,29  
19070-3,54000-12,5  
19080002,300  
190903,6702,2500  
19104,8808,333,300  
191103,5405,32014,29  
191202,560000  
191301,6703,030-12,5  
191425,588,215,3825,4916,670  
191514,8117,422031,2528,5728,57  
191624,1918,0616,6748,8133,3322,22  
191712,9914,7528,5719,641,6736,36  
19189,215,7125,9337,29020  
191913,68-10,738,24145,6835,2911,11  
1920-10,19-6,45-12,7731,6317,39-20  
1921-18,561,97-4,88-61,96075  
1922-2,53012,8200-7,14 57,98
192302,913,64-74,953,70 9,57
192400,9469,8810,710 4,37
1925-2,6-1,8630,191,089,68-11,54 9,3
1926-4-1,424,354,27-8,82-4,35  
19270003,07-6,450  
19280-2,886,940,993,45-4,55  
1929-5,56-8,421,3-3,61-3,33-14,29  
1930-5,88-10,27-3,85-8,16-10,34-11,11-16,88 
1931-3,13-5,42-9,33-11,48-3,850-6,77 
193203,18-4,41-2,09-46,250 
193302,47-3,082,56-4,1707,26 
193401,2-7,941,6705,880 
19353,233,576,91,238,75,563,76 
19363,12-2,325,810,485,2613,77 
19373,03-1,1812,820,47,4115-7,01 
19382,941,196,820,46,913,04-4,11 
193912,865,2917,023,216,1315,3810 
194010,1310,6118,182,3313,893,337,79 
19416,96,0623,082,6517,073,236,63 
19424,31,43251,1166,676,254,52 
194300202,1932517,652,7 
19444,122,3545,833,9397,06501,05 
19454,958,7254,2910,3119,4466,674,69 
19465,6614,35506,5461,25114,7119,4 
19475,367,7558,0214,916,282,1918,33 
19483,39-1,0312,56,361,4631,582,82 
19492,461,049,72-5,98-1,44-6,866,51 
19508,86,8517,097,389,4916,5613,5 
19519,563,2111,891,944,74-6,23 
19523,360,62-1,93-1,862,567,04-2,11 
19531,30,62002,56,1-1,85 
19545,13-0,310,992,132,44-0,880,94 
19554,881,544,881,162,980,451,250
19563,493,332,792,981,163,113,080
19573,374,414,932,232,86-0,432,992,08
19580,54-1,696,30,8700,871,161,02
19591,081,143,71,081,673,860,860
19603,211,132,862,782,734,961,141,03
19614,150,8402,74,267,090,841,04
19621,991,665,563,047,657,351,951,03
19633,411,362,961,965,694,111,910
19644,722,152,883,854,936,582,411,02
19654,054,742,83,91,715,253,660
19662,161,012,421,074,623,813,540
19674,663,734,722,121,25,374,390
19685,675,046,482,081,989,384,440
19696,135,485,293,225,453,683,130
19709,393,036,034,935,17-0,712,820
19717,264,415,695,795,610,712,110
19729,2314,497,177,110,6315,8410,330
197316,0614,2414,236,7718,9233,0611,240
197424,038,4611,546,3416,9211,8110,10
197516,443,129,853,6517,069,337,80
197615,976,338,974,3418,458,037,80
19778,267,379,332,711,843,83-3,951,03
197813,5210,9610,413,9414,763,5824,661,02
197917,928,5813,645,3721,367,999,891,01
198011,910,413,55,919,54,9121
19818,586,0711,895,3816,492,6711,613,96
19824,613,259,612,9614,661,865,60
19834,644,227,042,79,022,14,550,95
19846,773,976,042,549,21,793,620,96
19852,821,532,5306,320,884,21,9
19864,113,763,0904,4604,030,93
19875,264,352,991,655,210,874,521,85
19887,54,863,492,446,312,594,941,81
19899,885,33,372,386,362,524,715,36
19905,823,773,263,886,373,285,620
19913,53,032,113,734,872,381,61528,81
19922,273,82-1,3412,34,890,231,57874,25
19931,791,810,94-15,953,40,930307,65

   Попытка получить “длинные волны” с помощью процедуры экспоненциального сглаживания с устранением девятилетних “сезонных колебаний” (циклов Жуглара) позволяет говорить, с некоторой долей сомнения, о циклах в экономическом развитии Англии, США, Франции; и явно не выдерживает критики, когда речь идет о Японии и Германии (см. Приложение 4). Процедура спектрального анализа не обнаружила длинных волн в рядах приростов цен, что ставит перед исследователями трудные вопросы. Однако небезынтересно отметить, что и в отечественной экономической литературе по вопросам статистической проверки наличия длинны волн в экономической литературе существует определенная разноголосица: С. М. Меньшиков и Л. А. Клименко выступают против применения “рафинированных математических методов типа спектрального анализа и более склонны на первоначальном этапе исследования к простым процедурам, которые применял еще Н. Д. Кондратьев, а также визуальному анализу, который всегда давал богатый материал для формулирования гипотез” 2. Напротив, в авторитетной коллективной монографии 3 применению данного метода исследования посвящена целая глава, приводятся результаты анализа, в соответствии с которым обнаружены длинные волны в рядах приростов патентов, в движении индекса цен производителей. (С другой стороны, в данной монографии авторы указывают, что им не удалось с помощью спектрального анализа выделить волны в индексе промышленного производства в США 4. Однако нам удалось сделать это в отношении темпов прироста промышленного производства (см. Приложение 1.) Однако проблему представляет то обстоятельство, что этого не удалось сделать в отношении некоторых других стран, в первую очередь, Англии.) В свою очередь, переход к понижательной фазе волны цикла Кондратьева во второй половине ХХ-го века связывается большинством исследователей с кризисом 1973 – 1982 гг., однако в это время во многих развитых странах мира имело место явление стагфляции, что затрудняет традиционный анализ конъюнктуры. Нельзя не заметить, что на большинстве графиков для визуального анализа, приведенных С. М. Меньшиковым и Л. А. Клименко, этот переход к понижательной волне цикла либо отсутствует, либо его дата относится к значительно более раннему периоду 5.

   Таким образом, попытка выявления длинных волн в настоящий момент в нашем исследовании принесла противоречивые результаты. Хотя наличие циклов Кондратьева в экономической динамике с очевидностью обнаруживается при рассмотрении смены поколений техники, характера экономического развития, выражающегося в широко известном снижении темпов роста ряда макроэкономических показателей (темпы прироста ВВП, производительности труда, реальных доходов на душу населения и т.д.), структурных сдвигов (переход к “постиндустриальной” экономике, где ключевую роль играет сфера услуг) — несмотря на все эти убедительные свидетельства, с точки зрения количественного анализа наблюдаемых тенденций говорить о реализации закономерностей длинных волн в экономическом развитии приходится по-прежнему с большой осторожностью.


1 Спектральный анализ позволяет выявить в динамических рядах процессы различной длительности. В его основу положено то обстоятельство, что любой конечный дискретный процесс можно представить разложением в ряд Фурье в виде суммы синусов и косинусов, совпадающей в каждой точке со значением исходного ряда.

2 Меньшиков С.М., Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. Когда общество меняет кожу. - М.: Международные отношения, 1989. - С. 66.

3 Длинные волны: Научно-технический прогресс и социально-экономическое развитие. С.Ю. Глазьев, Г.И. Микерин, П.Н. Тесля и др. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1991. -См. с. 186 - 203.

4 Там же, с. 202.

5 Меньшиков С.М., Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. - С. 72 - 75.


[newpage=IV. Первоначальные выводы]


IV. Первоначальные выводы

   Основываясь на проделанном анализе и принимая в расчет вышеприведенные оговорки, все же, по нашему мнению, можно констатировать следующее:

  1. Выявлены устойчивые межстрановые зависимости экономического развития. За рамками исследования остались вопросы о характере этих связей: возможно, что:

      а) одни страны выступают, действительно, в качестве “доноров” экономического развития других стран, причем “донорство”, как указывалось в первой части отчета, является относительным, а не абсолютным;

      б) международное экономическое сотрудничество является полностью “эквивалентным”, взаимовыгодным.

       Тем не менее, поскольку между экономическими процессами в разных странах существуют значительные лаги, второе предположение можно практически исключить.

  2. Количественный анализ позволяет говорить о том, что экзогенные факторы в современном экономическом развитии представляются определяющими. Данный вывод, впрочем, необходимо дополнить исследованиями связей экспорта и функционирования финансово-кредитной системы в различных странах с экономическим развитием. Кроме того, данный вывод представляется слишком “радикальным”, заставляющим пересмотреть привычные представления о механизме функционирования экономической системы. Выдвинуть исчерпывающие рациональные теоретические объяснения данному феномену пока не представляется возможным.

  3. С помощью спектрального анализа удалось выделить длинные волны в динамике производства промышленной продукции США и России; кроме того, процессы экспоненциального сглаживания позволяют говорить о наличии циклов в динамике цен США, Англии, Франции. В отношении реализации закономерностей длинных волн в Германии и Японии остаются противоречия. Стоит отметить чрезвычайно длинный лаг между экономическими процессами в США и Германии (15 лет), и отсутствие транзитивности при расчете лагов экономического развития между различными странами. Это приводит к гипотезе о том, что первоначальные посылки о единстве поворотных точек кондратьевских циклов, могут быть, вообще говоря, и неверны: совпадение последних с мировыми войнами в ХХ-том веке обеспечивало такое единство “автоматически”, однако, в связи со спецификой мирового исторического развития в последние двадцать пять лет такого “автоматизма” не должно быть. Тем не менее принципиальные различия в динамике внутренних цен требуют своего объяснения.

       В отчет не вошли дополнительные расчеты анализов безработицы, экспорта, душевого ВВП и многого другого, что предполагается выполнить, в соответствии с календарным планом, на следующих этапах данной работы. Следует предполагать, что дополнительные исследования позволят уточнить характер длинных волн; несмотря на однозначность выводов, сформулированных в пп. 1 – 2, определенные сомнения в их корректности у нас остаются. Приведем лишь одно из возможных резких теоретических возражений: собственно, мировая экономика представляет собой лишь совокупность национальных экономик; каким образом можно утверждать, что экзогенные факторы оказываются первичны по отношению к национальному экономическому развитию? По-видимому, необходима разработка моделей, описывающих трансформации и сдвиги кривых производственных возможностей стран в результате мировой торговли и всей совокупности международных обменов в большей степени, чем это допускает теория Хекшера – Олина.


[newpage=V. Приложения]


V. Приложения

Приложение 1

Spectral analysis: RUSSIA

 FrequencyPeriodCosine coeffsSine coeffsPeriodogDensityParzen weights
00.000000 0.320480.000004.622608.8300.000000
10.01111190.00000-5.764082.675571817.2451644.6620.166667
20.02222245.00000-5.24163-5.493452594.3712496.5360.666667
30.03333330.000006.90912-3.760532784.4882598.3100.166667
40.04444422.500000.989686.348161857.5361772.2840.000000
50.05555618.00000-3.046810.17218419.072679.219 
60.06666715.00000-3.20542-1.32606541.491606.013 
70.07777812.857141.49745-4.595011051.040890.327 
80.08888911.250003.309921.51515596.307676.113 
90.10000010.00000-0.272883.70303620.409705.590 
10 0.1111119.00000-4.799751.625541155.5991110.423 
11 0.1222228.18182-1.94668-5.268791419.7361306.225 
12 0.1333337.500004.70053-0.435551002.809936.803 
13 0.1444446.923080.247182.03904189.845348.294 
14 0.1555566.42857-2.292851.42205327.572260.484 
15 0.1666676.000001.12494-0.35978 62.772317.118 
16 0.1777785.62500-5.318311.067181324.0471217.872 
17 0.1888895.294121.23679-6.462611948.2731704.310 
18 0.2000005.000004.94956-0.374291108.7191412.882 
19 0.2111114.736841.740216.596072094.1442008.612 
20 0.2222224.50000-7.41497-1.431382566.3802411.225 
21 0.2333334.285715.21050-4.437142107.6881980.521 
22 0.2444444.09091-0.292094.42759885.997969.424 
23 0.2555563.913040.86708-1.70643164.867310.139 
24 0.2666673.75000-1.240082.33888315.369248.660 
25 0.2777783.600001.012600.65793 65.620255.877 
26 0.2888893.46154-4.45956-1.17822957.415787.274 
27 0.3000003.333333.95884-1.65400828.364753.467 
28 0.3111113.214290.151462.35182249.930394.027 
29 0.3222223.10345-3.003511.70052536.076427.746 
30 0.3333333.00000-0.19314-1.94686172.240242.546 
31 0.3444442.90323-2.02076-1.01634230.240275.179 
32 0.3555562.812503.00903-1.82839557.876433.335 
33 0.3666672.727271.585080.74845138.270256.412 
34 0.3777782.64706-0.098613.08070427.519367.602 
35 0.3888892.57143-2.63381-1.00114357.267317.633 
36 0.4000002.500000.82611-0.64114 49.209109.400 
37 0.4111112.43243-1.34001-0.69114102.299116.850 
38 0.4222222.368422.20680-0.72337242.695216.184 
39 0.4333332.30769-0.006072.23122224.026307.689 
40 0.4444442.25000-3.94442-0.40019707.337767.392 
41 0.4555562.195121.43271-5.693291550.9791296.851 
42 0.4666672.142863.418262.76507869.855870.836 
43 0.4777782.09302-1.276401.64185194.618385.238 
44 0.4888892.04545-2.88772-2.52914663.096759.806 
45 0.5000002.000006.167720.000001711.8331362.254 

Spectral analysis: USA

 FREQUENCYPERIODCOSINE COEFFSSINE COEFFSPERIODOGDENSITYHAMMING
00.000000 0.000000.000000.000026.35850.035714
10.01063894.00000-0.72912-0.5335138.364151.99790.241071
20.02127747.000001.52172-0.16156110.0614113.20960.446429
30.03191531.333330.110702.03446195.1111176.37770.241071
40.04255323.50000-0.61121-2.06586218.1431216.85740.035714
50.05319118.800001.912311.25536245.9433241.5168 
60.06383015.66667-1.978041.25600258.0387258.9912 
70.07446813.428571.15179-2.14620278.8401262.4103 
80.08510611.750000.118682.37530265.8382221.1842 
90.09574510.444440.949630.8931379.8759170.9021 
100.1063839.40000-1.691181.09531190.8097228.5398 
110.1170218.545450.98582-2.84313425.5960332.6135 
120.1276607.833331.422132.26521336.2203356.4674 
130.1382987.23077-1.72983-2.14009355.8985363.6958 
140.1489366.714292.168591.39454312.4340476.4505 
150.1595746.26667-3.534302.70402930.7386616.1338 
160.1702135.87500-0.23608-2.95911414.1684507.6030 
170.1808515.529412.45439-1.25410357.0487300.5982 
180.1914895.22222-0.58712-0.5569530.7805119.5567 
190.2021284.94737-0.14066-0.6285419.497630.8006 
200.2127664.70000-0.279270.265346.974612.4031 
210.2234044.476190.33462-0.180986.802227.3116 
220.2340434.272730.71389-0.7697451.800994.2870 
230.2446814.08696-2.001371.26499263.4671176.6606 
240.2553193.916671.80582-0.41174161.2346210.1271 
250.2659573.76000-0.679661.99284208.3674310.8090 
260.2765963.615381.95056-3.10326631.4414490.0232 
270.2872343.481480.789373.11053484.0284620.9241 
280.2978723.35714-4.546720.67021992.7268629.6996 
290.3085113.24138-0.03704-1.86772164.0180386.1556 
300.3191493.13333-1.27228-1.73002216.7478199.9675 
310.3297873.032261.55195-0.14202114.1505117.9669 
320.3404262.937500.614780.1853319.378485.6960 
330.3510642.84848-1.386770.77095118.3223160.1421 
340.3617022.764711.67588-2.25651371.3185257.2853 
350.3723402.685711.832911.42692253.5963218.3450 
360.3829792.61111-0.79232-0.2598532.6787117.6014 
370.3936172.54054-1.319900.5929098.402494.1956 
380.4042552.47368-1.56370-0.68606137.044592.9128 
390.4148942.410260.30370-0.287428.217575.0389 
400.4255322.350001.54114-0.72212136.139382.0210 
410.4361702.29268-0.91522-0.5944255.975879.3544 
420.4468092.23810-0.21127-0.6903424.4968144.3454 
430.4574472.18605-1.71674-2.48911429.7152283.9017 
440.4680852.136362.18080-1.43942320.9076295.5088 
450.4787232.088891.839790.81562190.3526206.4449 
460.4893622.04348-0.58193-0.8876352.9465190.8334 
470.5000002.000003.086750.00000447.8177239.0430 


Приложение 2

Correlations

 UKUSA FRANCEGERMITALYJAPANCANADARUSSIA
UK1.000.520.420.200.440.310.17-0.16
USA 0.521.000.600.030.520.200.33-0.14
FRANCE0.420.601.000.170.610.250.51-0.08
GERM0.200.030.171.000.350.270.360.09
ITALY0.440.520.610.351.000.260.24-0.12
JAPAN0.310.200.250.270.261.000.04-0.10
CANADA0.170.330.510.360.240.041.000.19
RUSSIA-0.16-0.14-0.080.09-0.12-0.100.191.00

 GERMITALYJAPANCANADARUSSIA
GERM1.000.300.170.530.28
ITALY0.301.000.250.350.04
JAPAN0.170.251.000.01 -0.04
CANADA0.530.350.011.000.38
RUSSIA0.280.04 -0.040.381.00


Приложение 3

Cross-Correlation Function

 CROSS_CORSTD. ERR.
-15-0.0190650.112509
-140.0133610.111803
-130.1323820.111111
-120.1560300.110432
-110.1459520.109764
-100.0414090.109109
-9 -0.0518260.108465
-8 -0.0840350.107833
-7 0.0705190.107211
-6 0.1389220.106600
-5 0.0132530.106000
-4 -0.0437880.105409
-3 -0.0924760.104828
-2 -0.1121810.104257
-1 -0.0210650.103695
00.2176340.103142
10.0047320.103695
2-0.0525660.104257
3-0.2860270.104828
4-0.1674230.105409
5-0.1269100.106000
6-0.0766140.106600
70.1074510.107211
8-0.0001960.107833
90.1015570.108465
10 0.0868200.109109
11 0.0621260.109764
12 0.0732700.110432
13 0.1035520.111111
14 -0.0046890.111803
15 -0.1109950.112509

 CROSS_CORSTD. ERR.
-150.0547020.112509
-140.0540470.111803
-130.0927100.111111
-120.0845130.110432
-110.2018020.109764
-10-0.0105530.109109
-9 -0.1094690.108465
-8 -0.2430110.107833
-7 -0.2227270.107211
-6 -0.2537100.106600
-5 -0.2073160.106000
-4 -0.3016920.105409
-3 -0.0765790.104828
-2 0.1225140.104257
-1 0.0470030.103695
00.1413360.103142
10.0157920.103695
20.3556430.104257
30.0892070.104828
4-0.0474490.105409
5-0.0366060.106000
6-0.0157960.106600
70.1542740.107211
80.0052190.107833
90.1363650.108465
10 0.0283890.109109
11 0.0808030.109764
12 0.1547340.110432
13 0.1098590.111111
14 0.0091920.111803
15 0.0139760.112509

 CROSS_CORSTD. ERR.
-150.1465050.112509
-14-0.0410520.111803
-130.0396620.111111
-120.0433910.110432
-110.1462000.109764
-10-0.0212940.109109
-9 0.1690760.108465
-8 0.1818370.107833
-7 0.0779600.107211
-6 -0.0761940.106600
-5 0.1306640.106000
-4 -0.0533640.105409
-3 -0.1969820.104828
-2 0.0845000.104257
-1 0.0380960.103695
00.0255350.103142
1-0.0336800.103695
20.2157100.104257
3-0.0739520.104828
4-0.1061850.105409
5-0.0053480.106000
60.0422950.106600
70.0012520.107211
80.0149100.107833
90.0291900.108465
10 -0.2005380.109109
11 -0.1711520.109764
12 0.0155560.110432
13 0.0795270.111111
14 -0.0192110.111803
15 0.2995990.112509


Приложение 4





это контент от Ритмы истории
( http://xrh.ru/e107_plugins/content/content.php?content.26 )